[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング33 (1002ﾚｽ)
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55: (ﾜｯﾁｮｲ 8b90-0L9O [182.21.5.116]) 2023/03/31(金)19:05 ID:MC2eq08d0(2/2) AAS
回転寿司とかシャリはロボットだけど
まだまだ人間が必要なところじゃね？
土方の重機とかはモノによっては
AIで自動化出来そうだけど
56: (ﾜｯﾁｮｲ 0f30-JnmT [121.103.189.61]) 2023/03/31(金)19:41 ID:gyA58ynn0(3/4) AAS
>>54
同じ魚でも脂のノリも違えば
鮮度によって身の硬さも違うし、産地によって臭いも違う
それによって調理方法も変わって来る
画像で鮮度認識、臭い認識、硬さ検出で識別して、途中味を検出して誤差を修正して
火加減、混ぜ具合の調整も必要
途中、虫が入れば取り除かなければならないし、ゴキブリなら一から作り直す必要があるかもしれない
魚だけじゃなく、肉、野菜、果物、飲み物、云々とあり
料理の種類もある
どんなセンサーを使って誰がデータを取るのかっていう
57(1): (ｽﾌﾟｯｯ Sdbf-+xsR [1.75.252.160]) 2023/03/31(金)22:50 ID:LHEsEEIhd(1) AAS
ファミレス、回転寿司が出来てるからいけるだろうな
人間の動きを代替するって考えは過渡期だけの話で、最近は初めから機械ありきでラインを考えるだけの話
58: (ﾜｯﾁｮｲ 0f30-JnmT [121.103.189.61]) 2023/03/31(金)23:45 ID:gyA58ynn0(4/4) AAS
>>57
それは店舗の無人化云々とか、既に随分前からやれるところはAI関係無しにやってる感じゃないの？
ただ専門で作業している人の感覚データ的なものが欲しいなら仕事中はダメだろうから
その人を仕事外で呼び出す必要があったり、料理なら材料を別途用意する必要があったりで
ネットのように安くデータセットを集めることが無理そうなので
そのレベルには踏み込んで行けない気がするけど
市場で旬の魚を仕入れて、脂が乗ってるから刺身にしようと思って
最新の電動鱗取り機を使う
その鱗取り機が高速なって時間短縮につながるとか、、今まで通りの進化にとどまりそうだけど
59: (ﾜｯﾁｮｲ e501-0KYI [126.130.41.231]) 2023/04/01(土)09:04 ID:IpUIwmwt0(1) AAS
あれだけ騒いでいた自動運転ですら暗礁に乗り上げてる。量子コンピュータがでてくればかわるだろうけど価格が合わない。。
60: (ﾜｯﾁｮｲ 252c-2YOk [222.158.115.36]) 2023/04/02(日)00:15 ID:VY9VRC510(1) AAS
量子コンピュータのクラウドサービスやるみたいね。
61: (ﾜｯﾁｮｲ b590-LpfW [182.21.14.183]) 2023/04/02(日)10:55 ID:m3j98L970(1) AAS
自動車の運転よりも先にモデルの仕事が淘汰されるのを
予想したマスコミとか学者の話は見聞きしたことが無かった
62: (ﾜｯﾁｮｲ 8302-1sX2 [101.142.162.135]) 2023/04/02(日)12:40 ID:PoLTI+Mq0(1) AAS
Deep LearningよりReinforcement Learningの方が画期的だったけど、専門家もどきはあまり取り上げなかったからな
生成系もchatGBTもブレイクスルーが起きてるのは、こっち系のアルゴリズムを導入してからだし
63: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/02(日)22:01 ID:WTiABlkc0(1) AAS
今やデータ上げればお任せ or 自分が思ってる方向性で
AIが細かく分析してくれるからね、、
なんならアンケート用紙の画像、アップしとけば
OCRで勝手に読み取って勝手に集計して勝手にグラフ作って
勝手に分析してくれる勢いだよね
「データサイエンティストの立場で」とか「経営者の立場で」とか
立場変えての分析も行けるので
職種によっては相当厳しいよね
64: (ﾜｯﾁｮｲ 455f-U5wf [14.10.48.193]) 2023/04/03(月)00:34 ID:5u2ceRLP0(1) AAS
平気でウソ付くAIの出力を経営に使おうなんて無謀すぎる
大損してもAIもイーロンマスクも何の責任も取ってくれないぞ
65: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/03(月)00:55 ID:5VVVt9wk0(1/2) AAS
みんな使い倒してるから会社のデータをうｐしないでくれって
命令が出てるんでしょ
イタリアは使用禁止になってるし
66: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/03(月)01:01 ID:5VVVt9wk0(2/2) AAS
もう一つ言うと日本の知識云々の話しもあるが
嘘をつくからダメなのではなくて
嘘を付くような質問をするからダメというのもあって
その辺が今で言うプロンプトエンジニアと言われる分野の話しになるんだが
上手く導き出せるようになる
67(1): (ﾜｯﾁｮｲ b590-0KYI [182.21.14.183]) 2023/04/03(月)03:21 ID:UuucAt9q0(1) AAS
もうググったほうが速いだろ
情報元が信頼できるかも確認できるし
文章の要約とかが適切な使い方な気がする
68: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/04(火)20:34 ID:kmLWmwcw0(1/2) AAS
>>67
内容が違うというのはデータの量でなんとでもなるんじゃないの？
もう既にアレンジ能力が人間では真似できないけど
@AIBoom_net 日本医師国家試験にGPT-4が合格
mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1677856680/101
過去5年間にわたる試験で複数の大規模言語モデルをテストした所GPT-4は5年間全てに合格したとのこと。
らしいぞ
69: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/04(火)20:39 ID:kmLWmwcw0(2/2) AAS
データセットだな
まだまだ進化することが予想されているので
データセットを大量に作れてしまうような分野はもうダメだろうな
70: (ﾜｯﾁｮｲ b516-yXQ9 [182.168.43.86]) 2023/04/05(水)17:56 ID:58QUGNKH0(1) AAS
ChatGPTに関してはちょっと違う。なぜかというとChatGPTのバックエンドで動作してる
GPT3.5/4.0に関しては用意した学習データで機械学習を実施してモデルを生成したら終わりでは
なくて、生成したモデルの回答を人間が監修することで再学習を実施する教師あり学習を
可能とした新しいLLMを採用したところに大きな特徴を持つからだ
LMは機械翻訳で使用されているSeq2Seqに代表されるように生成されたモデルはブラックボックス
であり、例え、明らかな誤訳が得られたとしても修正やデバックが困難なところに大きな
課題を抱えていたが、OpenAIは、ChatGPT3.5以降からは不正解であれば、そう教えることで
モデルの精度を高めていくことを可能にした。
また、最近OpenAIが発表した論文（arXiv2303.10130）ではSATやBar Examとか
専門分野の試験のスコアがGPT3.5からGPT4でどれだけ向上したかが検証されているが、
省11
71: (ﾜｯﾁｮｲ 0d10-7hna [114.163.141.1]) 2023/04/05(水)23:01 ID:tCIfhWKo0(1) AAS
よめません
72: (ﾜｯﾁｮｲ db89-kVuH [39.111.228.181]) 2023/04/06(木)06:45 ID:m7mc9NYA0(1/2) AAS
他人に文章を読んでもらうという意識がないとこういう文章を書く
73: (ｽｯｯﾌﾟ Sd43-T7pg [49.98.155.127]) 2023/04/06(木)08:52 ID:lc9SaSuKd(1) AAS
Chatgptに要約してもらったぞ
OpenAIのChatGPTは、GPT3.5/4.0に基づいており、教師あり学習を用いて生成されたモデルの回答を人間が監修し、再学習することで精度を高めている。これにより、機械翻訳などでブラックボックスとなっていた生成モデルの修正やデバッグが可能になった。専門分野の試験のスコアを向上させるために、各分野の専門家が必要なヒューマンリソースを投じ、マイクロソフトがA100x10000枚のGPUクラスターを設置して、ChatGPTの機械学習に膨大な計算機リソースを使用している。
74: (ﾜｯﾁｮｲ 4d90-LpfW [120.137.141.230]) 2023/04/06(木)11:23 ID:SYxsP5bn0(1) AAS
これぞ有用なChatGPTの使い方だな
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