【統計分析】機械学習・データマイニング33 (861ﾚｽ)
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65: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/03(月)00:55 ID:5VVVt9wk0(1/2) AAS
みんな使い倒してるから会社のデータをうｐしないでくれって
命令が出てるんでしょ
イタリアは使用禁止になってるし
66: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/03(月)01:01 ID:5VVVt9wk0(2/2) AAS
もう一つ言うと日本の知識云々の話しもあるが
嘘をつくからダメなのではなくて
嘘を付くような質問をするからダメというのもあって
その辺が今で言うプロンプトエンジニアと言われる分野の話しになるんだが
上手く導き出せるようになる
67(1): (ﾜｯﾁｮｲ b590-0KYI [182.21.14.183]) 2023/04/03(月)03:21 ID:UuucAt9q0(1) AAS
もうググったほうが速いだろ
情報元が信頼できるかも確認できるし
文章の要約とかが適切な使い方な気がする
68: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/04(火)20:34 ID:kmLWmwcw0(1/2) AAS
>>67
内容が違うというのはデータの量でなんとでもなるんじゃないの？
もう既にアレンジ能力が人間では真似できないけど
@AIBoom_net 日本医師国家試験にGPT-4が合格
mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1677856680/101
過去5年間にわたる試験で複数の大規模言語モデルをテストした所GPT-4は5年間全てに合格したとのこと。
らしいぞ
69: (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61]) 2023/04/04(火)20:39 ID:kmLWmwcw0(2/2) AAS
データセットだな
まだまだ進化することが予想されているので
データセットを大量に作れてしまうような分野はもうダメだろうな
70: (ﾜｯﾁｮｲ b516-yXQ9 [182.168.43.86]) 2023/04/05(水)17:56 ID:58QUGNKH0(1) AAS
ChatGPTに関してはちょっと違う。なぜかというとChatGPTのバックエンドで動作してる
GPT3.5/4.0に関しては用意した学習データで機械学習を実施してモデルを生成したら終わりでは
なくて、生成したモデルの回答を人間が監修することで再学習を実施する教師あり学習を
可能とした新しいLLMを採用したところに大きな特徴を持つからだ
LMは機械翻訳で使用されているSeq2Seqに代表されるように生成されたモデルはブラックボックス
であり、例え、明らかな誤訳が得られたとしても修正やデバックが困難なところに大きな
課題を抱えていたが、OpenAIは、ChatGPT3.5以降からは不正解であれば、そう教えることで
モデルの精度を高めていくことを可能にした。
また、最近OpenAIが発表した論文（arXiv2303.10130）ではSATやBar Examとか
専門分野の試験のスコアがGPT3.5からGPT4でどれだけ向上したかが検証されているが、
省11
71: (ﾜｯﾁｮｲ 0d10-7hna [114.163.141.1]) 2023/04/05(水)23:01 ID:tCIfhWKo0(1) AAS
よめません
72: (ﾜｯﾁｮｲ db89-kVuH [39.111.228.181]) 2023/04/06(木)06:45 ID:m7mc9NYA0(1/2) AAS
他人に文章を読んでもらうという意識がないとこういう文章を書く
73: (ｽｯｯﾌﾟ Sd43-T7pg [49.98.155.127]) 2023/04/06(木)08:52 ID:lc9SaSuKd(1) AAS
Chatgptに要約してもらったぞ
OpenAIのChatGPTは、GPT3.5/4.0に基づいており、教師あり学習を用いて生成されたモデルの回答を人間が監修し、再学習することで精度を高めている。これにより、機械翻訳などでブラックボックスとなっていた生成モデルの修正やデバッグが可能になった。専門分野の試験のスコアを向上させるために、各分野の専門家が必要なヒューマンリソースを投じ、マイクロソフトがA100x10000枚のGPUクラスターを設置して、ChatGPTの機械学習に膨大な計算機リソースを使用している。
74: (ﾜｯﾁｮｲ 4d90-LpfW [120.137.141.230]) 2023/04/06(木)11:23 ID:SYxsP5bn0(1) AAS
これぞ有用なChatGPTの使い方だな
75: (ﾜｯﾁｮｲ e501-fTYC [126.159.71.143]) 2023/04/06(木)11:24 ID:dwL3CzB+0(1/2) AAS
Pythonの学習に300時間
Sの学習に500時間かかるくらいなら
SPSSを使うって人が大多数だよね
でもバーサスの関係で語られる記事見かけるけど殆どがプログラマーの意見だからPython贔屓で参考にならない
企業がSPSSやSASを使い続ける利点ってそこでしょう
76: (ﾜｯﾁｮｲ e501-fTYC [126.159.71.143]) 2023/04/06(木)11:25 ID:dwL3CzB+0(2/2) AAS
Sの学習×
Rの学習◯
です
77: (ﾜｯﾁｮｲ fd02-1sX2 [58.191.114.80]) 2023/04/06(木)16:25 ID:vMd4KoGi0(1) AAS
NLPのゴールって読解と生成だけど、完成と見なして良いんだろうな
現状の課題って参照してる情報に起因する問題だし
78: (ﾜｯﾁｮｲ 5d6e-oFLj [138.64.97.11]) 2023/04/06(木)17:51 ID:8ZtL3VrD0(1) AAS
記号接地問題。。。
79: (ﾜｯﾁｮｲ 2302-icd+ [59.138.123.33]) 2023/04/06(木)19:20 ID:ejh7i/EB0(1) AAS
演繹、帰納、帰結、現実との対応
この辺がとけないとダメだな
80: (ﾜｯﾁｮｲ db89-kVuH [39.111.228.181]) 2023/04/06(木)22:52 ID:m7mc9NYA0(2/2) AAS
NLPが完成ｗ
81: (ﾜｯﾁｮｲ 7b89-Ay2p [39.111.228.181]) 2023/04/08(土)20:40 ID:ZXE49pix0(1) AAS
人工知能を作るにはどうしたらいいの
人工知能を作るには、以下のようなステップが必要です。
機械学習の基礎を学ぶ：人工知能の基礎となる機械学習の基礎知識が必要です。大学や研究機関での学位取得や、オンラインのコースや書籍を通じて学ぶことができます。
データの収集と前処理：機械学習アルゴリズムを動作させるためには、多くのデータが必要です。データを収集し、必要な前処理を行うことが必要です。前処理には、欠損値の処理、スケーリング、特徴選択、次元削減などが含まれます。
アルゴリズムの選択とモデルの構築：収集したデータを用いて、適切なアルゴリズムを選択し、モデルを構築します。機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などのタイプがあり、それぞれのタイプに適したアルゴリズムを選択する必要があります。
省3
82: (ﾜｯﾁｮｲ 7bca-HjNm [39.111.143.180]) 2023/04/09(日)13:51 ID:HUNCVpwZ0(1) AAS
SQLで3ヶ月以内の給料の合計を求めるみたいな処理、
ベタ書きが模範解答とか欠陥言語としか思えないのじゃ。
外部ﾘﾝｸ:www.codingninjas.com
83: (ﾜｯﾁｮｲ fbad-n079 [207.65.129.177]) 2023/04/11(火)16:42 ID:XQeGeroQ0(1) AAS
ChatGPT使うにも電話番号の登録が必要とかバカみたい
結局個人に結び付いたいろんなビッグデータが欲しいだけじゃん
84: (ﾜｯﾁｮｲ eb30-dXWb [121.103.189.61]) 2023/04/11(火)18:01 ID:kPz05wtE0(1) AAS
今、どこもそうだろう
日本のQR決済も個人の購入データ入手して
データ活用して更に買わす方向に持って行きたい訳で
Appleやgoogleがプライバシー云々でいろいろやっているが
結局他を排除して自分ところで情報を握りしめて利益に繋げようとしているだけだし
データを取られて精度が高まって行くのはわかっているが
メリットがあるから仕方なく使っているって感じじゃないの、、、みんな
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