【統計分析】機械学習・データマイニング33 (861レス)
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98: (ワッチョイ 2302-baic [59.138.123.33]) 2023/04/15(土)21:43:57.05 ID:gjXLG44b0(1) AAS
そういう仕様だからなあ
一から作り直すしかないかも
111: (スプッッ Sd03-OS67 [1.79.88.18]) 2023/04/19(水)05:22:49.05 ID:095wBCcxd(1) AAS
弁護士は便後士とは良く言ったものでどちらも他人の尻拭いがお仕事です
196: (ワッチョイ 9f10-kJzk [220.96.88.16]) 2023/06/15(木)00:08:15.05 ID:887HvQTC0(1) AAS
MNISTの画像とラベルをワークシートに書き込むときにVBA使ったが、画像の判定自体はMMULT関数とスピル(Excel2019以降の機能)
行列演算も思った以上に速いし、判定自体は問題ない。
モデルの学習のときにはVBA使わないといけないと思う。それはめっちゃ時間とマシンパワー使うことになるらしい。
208: (ワッチョイ 5f10-3xra [220.96.88.16 [上級国民]]) 2023/06/18(日)05:56:50.05 ID:w1N4Ao7W0(5/6) AAS
300で十分だった。学習していることを確認するだけなら10000とかいらない。
Accurary_rateも82%ぐらい出たし。
356: (ワッチョイ 0d95-aLgS [246.80.24.226]) 2023/10/04(水)13:33:55.05 ID:5cb/kOPC0(2/2) AAS
ランダムフォレストやk-meansのクラスター分類やパーセプトロンも学ぶくらいはすべきかなw
618: (ワッチョイ 8157-zYl3 [240f:60:83cc:1:*]) 04/16(火)04:47:58.05 ID:j7JGuKK50(1) AAS
今更ながらデータ系列の深層学習の練習
データ系列、及びそれらについて数値演算を行って得られた同数の要素数のデータを数本まとめて
CNNをやってみた
これらのデータ群から自分の求めたい数値群を得られるようにpytorchでトレーニング
だが数本まとめたデータに「まずコンボリューション演算をする」
のが大失敗
データの一番上に元データ、その下に処理したのが数本並んでるので
これをいきなりコンボリューションしたら元データの要素が小さくなっちゃう
conv,linear,view,reluなどを含めメソッドの使用順を変えたら「ずっと良くなった」
(先はまだ長い)
725: (ワッチョイ f536-8bdk [2400:2200:639:388b:*]) 08/31(土)20:48:56.05 ID:RW6fga9h0(1) AAS
でも勾配降下法のほうがニューラルネットワークより性能いいことがバレちゃったしな
764: (ワッチョイ 3a02-hOPt [27.91.124.83]) 10/09(水)14:19:47.05 ID:bwb6+aoV0(1) AAS
ヒントンって何やった人?
ヤン・ルカンより前?
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