【統計分析】機械学習・データマイニング33 (861ﾚｽ)
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抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) ﾚｽ栞 あぼーん
423(2): (ﾜｯﾁｮｲ 3be6-/9BA [250.93.230.9]) 2023/11/10(金)17:43 ID:WbKAk9iL0(1/2) AAS
YouTubeの3Blue1BrownJapanのニューラルネットワークの動画を見ました。
「第2層が短い線を検出し、第3層がパターンを検出し、」という説明がありました。
ニューラルネットワークの重みやバイアスが何なのかはブラックボックスとして考えないのかと思っていましたがそうではないんですね。
ニューラルネットワークを学習させ、満足のいくものを完成させたとします。
このとき、例えば、第1層がどんな処理をしているのか人間が分かるような説明はどうやって見出すのでしょうか？
425: (ﾜｯﾁｮｲ 3be6-/9BA [250.93.230.9]) 2023/11/10(金)18:31 ID:WbKAk9iL0(2/2) AAS
>>424
ありがとうございました。
そういうことが分かると非常に満足度は高いと思いますが、よりよいニューラルネットワークを作るのに役立ちますか？
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