【統計分析】機械学習・データマイニング33 (887レス)
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(2): (ワッチョイ 316e-O3Xd [138.64.97.11]) 2023/04/23(日)09:21 ID:iL/Sa09O0(1) AAS
gptでパラメータを増やせば創発が見られたというけど
結局タスクの精度がそれで決まるなら
人間の頭の良さも生まれってことになるよね

まあ多少は学習法と学習時間に左右されるけど

元々パラメータ数が少ないポンコツであれば
どんな学習法でもどんなに学習時間をかけても所詮ポンコツってことじゃん😅
119: (ワッチョイ 0b30-YWDm [121.103.189.61]) 2023/04/23(日)10:33 ID:qHVOKuYZ0(1) AAS
>>117
スポーツがそうであるように勉強が出来る出来ないも、努力できる、できないも
遺伝が大きく影響するっていう運的要素が強いことがわかっていて
金持ちになる、ならないも運的要素が強いことがわかっている
アメリカは努力した人が金持ちになるという風潮が強いから
低所得者は怠け者だとみなし手厳しいルールになっているが
ヨーロッパの方は、半分以上の人が金持ちはただの運だと思っているので
わりと温いルールになっている
133: (ワッチョイ 8716-F3Di [182.168.43.86]) 2023/05/06(土)02:38 ID:o281gf3Z0(1) AAS
>>117
学習を行う際に設定するパラメーターはハイパーパラメーター
学習モデルの学習量を示す指標のパラメーターとハイパーパラメーターは違う。
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