[過去ﾛｸﾞ] 【StableDiffusion】AIｴﾛ画像情報交換42 (1002ﾚｽ)
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645(3): (ﾜｯﾁｮｲ f38e-vDI6) 06/09(日)14:52 ID:u1VoTSoS0(1/5) AAS
絵柄に影響を与えないで、ポーズやシチュを学習させるのってどうやるんだろ？
絵柄は気に入ってるんだけどAのポーズ描けないっていうモデルに、他のモデルで作成したAポーズの画像を学習させても，
学習画像の絵柄まで覚えて顔や塗りも変わっちゃう
u-netの学習率を下げると多少緩和されるけどポーズの学習率も下がる。
653: (ﾜｯﾁｮｲ f38e-vDI6) 06/09(日)15:14 ID:u1VoTSoS0(2/5) AAS
>>648
VRAMは24G有るけど絵柄学習することとバッチサイズは関連ないと思われ
666: (ﾜｯﾁｮｲ f38e-vDI6) 06/09(日)18:12 ID:u1VoTSoS0(3/5) AAS
>>661
バッチサイズは、学習結果・学習速度･学習率に影響するのは確かだけど、画風や絵柄だけに特に影響するというような特定の要素ベクトルへの偏りはないと思われ
行為やポーズだけを学習させたい場合テキストエンコーダー強め、U-NET弱めがいいってのは経験上分かってんだけどね
だけどどうやっても絵柄も影響する。まぁ現状の学習環境では出来ないんだろうなぁ
669(1): (ﾜｯﾁｮｲ f38e-vDI6) 06/09(日)19:17 ID:u1VoTSoS0(4/5) AAS
>>668
バッチサイズ上げても顔が似ないって事は無いよ。ただバッチサイズを上げると学習率がガンガン下がるので学習率を上げないと学習の効果自体が下がる
学習率は上げすぎると学習自体が破綻する(絵が壊れてくる)ので、おのずとバッチサイズも上限が出てくる
バッチサイズは上げられれば上げられるだけいいというものではないかな
680(1): (ﾜｯﾁｮｲ f38e-vDI6) 06/09(日)21:32 ID:u1VoTSoS0(5/5) AAS
>>674
責任持てないけど、バッチサイズが倍なら学習率1.5倍くらいにしていいと思う
0.001がデッドゾーン。悪影響の方が大きい気がする
あくまで個人的感触でソース･根拠なしね
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