[過去ﾛｸﾞ] 技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 210 (1002ﾚｽ)
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890(3): 2022/05/26(木)08:59 ID:W0FGh78f(1/5) AAS
汎用人工知能の道筋見えた——ディープマインド「Gato」で勇み足
外部ﾘﾝｸ:www.technologyreview.jp
＞フレイタスは「ゲームは終わった！」とツイートし、ガトーから汎用人工知能、つまり人間または超人レベルのAIという漠然とした概念である「AGI（Artificial General Intelligence）」への明確な道筋ができたことを示唆したのだ。
当然のことながらフレイタスの発言は、ディープマインドが人間レベルのAIを実現する「間際にいる」という驚くべきマスコミ報道を引き起こした。誇大広告が現実を上回るのは、今回が初めてではない。
こうした熱狂的な言説は、多くのAI研究者にとって他の重要な研究分野に影を落とすものだ。
ガトーはAIの世界での興味深い一歩であるからこそ、残念なことだ。
省4
891(1): 2022/05/26(木)09:05 ID:W0FGh78f(2/5) AAS
>>890
＞ガトーはAIの世界での興味深い一歩であるからこそ、残念なことだ。テキストの記述から画像を生成するダリのように、いくつかのモデルは異なるスキルを組み合わせ始めている。
また、単一の訓練手法で、絵や文章の認識を学習するモデルもある。そして、ディープマインドのアルファゼロ（AlphaZero）は、囲碁とチェス、将棋を覚えた。
しかし、ここに決定的な違いがある。アルファゼロは一度に1つのタスクしか学習できないのだ。囲碁を覚えても、次にチェスを覚える前にすべて忘れてしまわなければならないといった調子だ。
同時に2つのゲームを学ぶことはできない。ガトーは、複数の異なるタスクを同時に学習する。つまり、1つのスキルを忘れてから別のスキルを学習するのではなく、複数のタスクを切り替えられる。小さな一歩だが、重要な一歩なのだ。
ただし、ガトーは、1つのことしかできないモデルよりもパフォーマンスが悪い。
マサチューセッツ工科大学（MIT）で人工知能と自然言語処理・音声処理を専門とするジェイコブ・アンドレアス助教授によると、ロボットはまだ、テキストから世界の仕組みに関する「常識的判断（common sense）」を学ぶ必要があるという。
これはたとえば、家の中で人を助けるようなロボットに役立つかもしれない。「キッチンに（ロボットを）置いて、紅茶を入れるように初めて頼んでも、ロボットは紅茶を入れる手順やティーバッグがどの棚にありそうなのかを知っているのです」とアンドレアス助教授は語る。
省1
905: 2022/05/26(木)12:11 ID:ipLeAVGf(4/4) AAS
>>890
ヤン・ルカンは汎用人工知能に否定的だが、
その一方ジェフ・ホーキンスは肯定的ですやん
907: 2022/05/26(木)13:40 ID:W0FGh78f(3/5) AAS
>>890
＞深層学習に批判的なAI研究者のゲイリー・マーカス（ニューヨーク大学教授）は、「これは『知性』とは程遠いものです」と言う。
もし知性じゃなくてもタスクと精度が増えたら介護とかの人にしかでき無さそうな仕事代替できるのかなあ？
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