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(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 41 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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643
: 2016/09/29(木)00:04
ID:3nDiSHZl(1)
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643: [sage] 2016/09/29(木) 00:04:27.52 ID:3nDiSHZl >>615 現在もそのサイクルはあるけど、コンピュータがいくら早くてもアルゴリズムがダメなら意味が無い また、アルゴリズムを作るに何度も試験して評価するわけだが、評価やアイデア出しみたいなところは自動化をしてもやはり 人が関与するわけで、スパコンの電子の速度から、殆ど停止状態まで速度が落ちる ここが最大のボトルネックになってるから、仮にゼタやヨタになったとしても完成するまでの時間には差が無い気がする というか、現状でも実用上は十分早い気がするけどな・・・ 将棋もアルゴリズムが勝手にアルゴリズムの一部を考えるみたいなことができて滅茶苦茶強くなったけど、そのプログラムを作るまでの時間が長かった Watsonにしても自動で学習する時間よりも、それを作る事ったりジョパディや医療などで動くよう調整するプログラマの労働力が完成までに時間が掛かった最大の要因という気がする >>618 それなら、エクサ関係なく進歩しそうだな ただ、現状かなりのデータが分析されているわけで（クラウドで回してる人結構いるよね） 百度がオープンソースにしてしまったし伸びしろがどの程度残ってるのか気になるな 日常生活で使えるようになるのは楽しみだけど、シンギュラリティには遠そうだね >>619 今日紀伊国屋へ行って1時間ほど立ち読みしてみた キッチリ読んだ訳じゃないけどカーツワイルそのままって印象を受けた、年齢的にも技術的にも若き日のカーツワイルかw 最大の疑問であった、アルゴリズムの発展についてはまともに触れているところが見つからず残念だった ディープラーニングって結局は分類が上手にできるだけで、それが知的な作業までするわけではなくブレイクスルーにはならない気がした 仮にできるならすぐ思いつくけど、世界中のオープンソースなプログラムを読ませて何か作れてそうだしね http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1473812514/643
現在もそのサイクルはあるけどコンピュータがいくら早くてもアルゴリズムがダメなら意味が無い またアルゴリズムを作るに何度も試験して評価するわけだが評価やアイデア出しみたいなところは自動化をしてもやはり 人が関与するわけでスパコンの電子の速度から殆ど停止状態まで速度が落ちる ここが最大のボトルネックになってるから仮にゼタやヨタになったとしても完成するまでの時間には差が無い気がする というか現状でも実用上は十分早い気がするけどな 将棋もアルゴリズムが勝手にアルゴリズムの一部を考えるみたいなことができて滅茶苦茶強くなったけどそのプログラムを作るまでの時間が長かった にしても自動で学習する時間よりもそれを作る事ったりジョパディや医療などで動くよう調整するプログラマの労働力が完成までに時間が掛かった最大の要因という気がする それならエクサ関係なく進歩しそうだな ただ現状かなりのデータが分析されているわけでクラウドで回してる人結構いるよね 百度がオープンソースにしてしまったし伸びしろがどの程度残ってるのか気になるな 日常生活で使えるようになるのは楽しみだけどシンギュラリティには遠そうだね 今日紀伊国屋へ行って時間ほど立ち読みしてみた キッチリ読んだ訳じゃないけどカーツワイルそのままって印象を受けた年齢的にも技術的にも若き日のカーツワイルか 最大の疑問であったアルゴリズムの発展についてはまともに触れているところが見つからず残念だった ディープラーニングって結局は分類が上手にできるだけでそれが知的な作業までするわけではなくブレイクスルーにはならない気がした 仮にできるならすぐ思いつくけど世界中のオープンソースなプログラムを読ませて何か作れてそうだしね
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