[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 43 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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159: 2016/10/22(土)09:13 ID:LKfk6Rif(2/3) AAS
>>152 池田敏雄の霊が富士通技術陣に乗り移る。
160: ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l 2016/10/22(土)09:25 ID:X6KtbI1G(1/7) AAS
最適化問題を超高速で解く量子コンピュータも大事だけど
量子ゲートで汎用的に計算を行う量子コンピュータが欲しい！
結局開発がドンづまりになってこんな一つの使い道しかないコンピュータ作ってるのかな…
161(1): ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l 2016/10/22(土)10:47 ID:X6KtbI1G(2/7) AAS
食材革命
100％植物原料なのに焼くと肉汁がしたたり味も匂いも肉そのものな「Impossible Foods」
外部ﾘﾝｸ:gigazine.net
162: 2016/10/22(土)11:09 ID:LKfk6Rif(3/3) AAS
>>161 肉だけでなくうなぎやマグロのトロや鯨肉もできればいいね。
163(1): 2016/10/22(土)11:12 ID:hio5nK1v(1) AAS
ディープラーニングはひとつのことをコツコツやる機能特化型の仕組みなので、面白みはあまりないよね
今はAGI、Generalつまり汎用的に色々できる人工知能をどう作るかの方が課題なようだ
人間みたいに色々できるものを作るってことだね
164(2): 2016/10/22(土)11:31 ID:ZZI2xlA8(5/5) AAS
ハサビスのいうようにタスクの切り替えが出来ればディープラーニングからAGIに発達する可能性もある。
165(1): ブレイン ◆vzAmNnXb5H6l 2016/10/22(土)11:58 ID:Rk2+jPaj(1) AAS
ある人工知能学者は
「ディープラーニングが汎用人工知能への突破口になる」
と言ったり
ある人工知能学者は
「どれだけディープラーニングを研究・投資しても汎用人工知能にはならない」
と言ったり、よく分かりませんわ。
166(3): YAMAGUTIseisei [昨日sage放о性金属臭微々] 2016/10/22(土)12:24 ID:8heuVnPB(1/9) AAS
○ どれだけディープラーニングを研究・投資しても汎用人工知能にはならない
△ どれだけディープラーニングを研究・投資しても汎用人工知能への突破口にはならない
>>148 >>163-164 脳再現寄りシミュ以外
* 山川先生ら Deep PredNet ベース AL
* Google DeepMind DNC 等 強い AI 化 2chｽﾚ:future
* 齊藤先生方式 2chｽﾚ:future
* ニューロモーフィックシステムネイティブ ( PEZY NSPU + 北野氏有機関連構想 + 経済型 AL 等 )
* ↑ + 旧人類思考オブジェクト統合 ( PEZY BCI 等 )
167: 2016/10/22(土)14:10 ID:zSbGgfr0(1) AAS
ディープラーニングはスレチ
168(1): 2016/10/22(土)15:41 ID:vK3WSB2P(1) AAS
俺が思うに、ディープラーニングは計算機の延長線上でしかなく、知能ではない
たとえばワトソンとか人工知能だーってフリしてるけど、あれは単なる計算機だよね
クイズが得意ってことと、知能というものには超えられない壁があるんだと思う
169(1): YAMAGUTIseisei [sage_teoff] 2016/10/22(土)15:59 ID:8heuVnPB(2/9) AAS
>>164 内部 ( ? ) タスク 切替
原理的に可能 ( 言わば深層学習の進化系 ) ながら Deep PredNet 疑似再現 ?
→ 現実 最初から Deep PredNet
※ 但し AGI 文脈でなく専用高速処理には好適 ? ( + ループ )
>>166
強い AI ( AL ) 実装用資料
2chｽﾚ:future
マスターアルゴリズム関連
2chｽﾚ:future
2chｽﾚ:future
省4
170(1): 2016/10/22(土)16:11 ID:cKTVQYqE(1) AAS
>>168
お前からは知能が感じられないから、きっと計算機なんだろうな。
171(1): 2016/10/22(土)16:27 ID:KTEvvO3K(1) AAS
クオリアは感覚の集合体でしかない
人間の知覚能力の制限から生じてる
全部処理してたら追い付かないから
より重要な体験を優先的に処理する
AIにはAI固有のクオリアが産まれる
172(1): 2016/10/22(土)16:32 ID:0bk62/kS(3/12) AAS
カメラをつないだコンピューターと
視覚神経のつながった脳
前者は保存と再生だけだが
見たものの意味を抜き出す能力
中々この差を埋めるだけでも時間が要りそうだな
173(2): 2016/10/22(土)16:39 ID:0bk62/kS(4/12) AAS
眼鏡の汚れなんか、かけてからしばらくしたら
見えなくなってるのは脳が視覚情報から
気にする必要のない情報は自動的に排除している
レーダーだと動く目標だけを表示して雲からの反射とか反応が
一定時間変わらない自然界のノイズをカットする
MTI(ムービング ターゲット インジケータ)ってあるんだが
頭には最初から付いてて自動的に働いてるようだ
174: 2016/10/22(土)16:49 ID:0bk62/kS(5/12) AAS
車も脇から犬やら猫が飛び出した場合
停車か回避行動を普通は取る
しかしスピードが出ていて停車が間に合わず
回避行動をとろうにも反対車線に車がいる場合
対処しだいで車の正面衝突、後続車両からの追突と
リスクが拡大することもある
これが犬猫でなく子供の場合は？とか
ハンドルすらついていない完全自動運転だと
責任は製造メーカーなんだろ？
175: 2016/10/22(土)17:05 ID:0bk62/kS(6/12) AAS
やっぱ保険会社が出てくるんだろうが
人間だろうと人工知能だろうと回避不能な状況は発生するだろ？
んじゃ判断の優劣は保険料と比例してるよな
事故をよく起こしてる人なら納める保険料は高くなる
優良ドライバーなら安くすむ
実証しないと設定しようがないが人工知能の事故率がとのくらいか？
だなメーカーが保険料を納めて車の価格に経費として入れるなら
優秀な人工知能を搭載している車種ほど納める保険料は安くなる
つまりコストが抑えられて利幅が出るな
176(1): YAMAGUTIseisei [sage_teoff] 2016/10/22(土)17:07 ID:8heuVnPB(3/9) AAS
>>171
意識 ( 統合 ) 文脈 → その通り
感覚 ( raw 現実 ) 文脈 ↓
>987 : YAMAGUTIseisei 2016/10/05(水) 21:21:05.23 ID:Pxo2DYci
> + 上記クオリアまとめ
>> 380 ：377~転：2016/03/30(水) 16:44:06.61 ID:9t67iJy/
>>△? 質で区別 ○? クオリア自体が現実
>
>> 意識なりの並列部品 ( 活性チャンクの移り変わりも含めて常にライブストリーミング )
>> = 質で区別というか単純にライブ並列の生データ
省6
177: 40歳の童貞男 2016/10/22(土)17:19 ID:634qYoS9(1) AAS
ひさしぶり👋😆💕
178(1): 2016/10/22(土)17:19 ID:B414Svim(1) AAS
>>173
むしろ視覚情報が足りなすぎて(処理が追い付かな過ぎて)脳が常時補完してるのが現状だからな
カメラの場合は光を２次元平面にインプットするだけだけど、人間は３次元空間を脳内で構築する必要があるから処理が重たい
そのため、足りない部分は記憶から補完する形で景色を把握してる
入ってきた視覚情報が記憶と一致するのなら、わざわざ処理しないようにしてる
誤字脱字が生まれる原因やな
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