[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 49 [無断転載禁止]©2ch.net (687ﾚｽ)
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413(2): 2016/12/24(土)17:04 ID:LSf1DgBH(50/66) AAS
>>411
＞できるだけの要素技術があって、
＞それは実用化可能かまたは目処がたってると、言ってんだ。
いやだから、実現可能なもの＝なんでスグに商品化して、
家に並ばないとダメなんだ？
社会システムに対して、どういう認識を持ってるんだ？
414: 2016/12/24(土)17:07 ID:LSf1DgBH(51/66) AAS
>>413つづき
そしてそれは、汎用AIが実現可能なレベルに到達したら、
すぐさま、一般家庭に普及するって話でもないんだぞ？
415: 2016/12/24(土)17:29 ID:LSf1DgBH(52/66) AAS
まあ、そんな話より、
今日はクリスマス・イブだ、
彼女に飲み屋のねーちゃんに、
たっぷり金を使ってこいって話だ。
まあオレにとっちゃ、
彼女なんて、
サンタクロースか、なまはげかって、レベルのUMAと変わらん存在だけどな。
416(1): 2016/12/24(土)17:58 ID:MlMX+mLR(1/8) AAS
>>413
だから、その実用化してる技術や目処のたってる掃除技術、引用してみろよ？
ゴミだとわかるものはゴミすてできんだろ？
そういう分類を汎用的に取り扱わせることが、エキスパートシステムだと無理だった。
で、お前の方式ならできるんだろ？
それ説明してみろ
417(1): 2016/12/24(土)18:18 ID:LSf1DgBH(53/66) AAS
>>416
えーと、
日本語がちょっと不自由なのか？
まあ、構わないんだけど、
ゴミの判別がつかないなら、パターン学習させろってのは理解できる？
完全自動車運転車は、
近づいてくる対象物が、人間である場合、
ディープラーニングによる画像認識は、
人間A、人間B、人間Cと別個の判断を付けてるんじゃなくて。
人間ABCを、人間という抽象概念で判断してる可能性があるって話で、
省12
418(1): 2016/12/24(土)18:50 ID:MlMX+mLR(2/8) AAS
>>417
何度もおんなじ事を。
＞ディープラーニングによる画像認識は、
＞人間ABCを、人間という抽象概念で判断してる可能性があるって話で、
ここを説明してみろって言ってんの、意味わかるか？
そんなこた機械でできた試しはない。
馬鹿じゃなかろか
419(1): 2016/12/24(土)19:03 ID:LSf1DgBH(54/66) AAS
>>418
＞ディープラーニングによる画像認識は、
＞人間ABCを、人間という抽象概念で判断してる可能性があるって話で、
>ここを説明してみろって言ってんの、意味わかるか？
>そんなこた機械でできた試しはない。
そう、
ディープラーニングが抽象概念を理解しているかもしれないというのは
そんなものは仮定の話でしか無い、
つまりだな、汎用AIができても、
同じ問題がつきまとうんだけど
省10
420(2): 2016/12/24(土)19:32 ID:MlMX+mLR(3/8) AAS
>>419
なにしれっと話すり替えてんだ？
＞そう、
＞ディープラーニングが抽象概念を理解しているかもしれないというのは
＞そんなものは仮定の話でしか無い、
ここは、お前ができると断言した話。
なにが仮定だよw
んなわけねぇからこそ、別の奴が、そんなに掃除だ介護だ、作れるって言うならお前作ってみろって、書いてんだろ。
省4
421(2): 2016/12/24(土)19:37 ID:LSf1DgBH(55/66) AAS
>>420
＞そう、
＞ディープラーニングが抽象概念を理解しているかもしれないというのは
＞そんなものは仮定の話でしか無い、
＞ここは、お前ができると断言した話。
＞なにが仮定だよw
>>412を見てみろ
最初からそんなものは仮定でしか無いと書いてるぞ？
いいかい？
君が理想としてる、汎用AIが実現したところで、
省6
422(1): 2016/12/24(土)19:41 ID:LSf1DgBH(56/66) AAS
>>420
＞こんな技術的な話で、説明してみろって要求されてんだから
ディープラーニングで画像認識やら、
パターン学習をして
特徴量の抽出でもして類型化していけって話なんだけども、
それは、技術的な説明になってないってことなのかい？
延々と同じ説明をしてると思うけど？
それができないなら、
完全自動車なんて、実用できないぞ？
423(1): 2016/12/24(土)20:00 ID:LSf1DgBH(57/66) AAS
>>421つづき
オレの主張は、
人間の脳の仕組みを解明した汎用AIなんて、
大して意味が無い、
似たような、それっぽい機能があれば十分だってのに、
ディープラーニングが抽象概念を理解してるとか、
本気で信じてるわけが無いだろうに、、、
ディープラーニングが抽象概念を理解してると仮定して、
それが通用するなら、
それで構わんけど、それが本当に抽象概念を理解してるかどうかなんて、
省6
424(1): 2016/12/24(土)20:12 ID:MlMX+mLR(4/8) AAS
>>421
馬鹿じゃねえのか？
ホントに。
自分の書いてることくらい理解しろ。
＞掃除ってのは、いるものといらないものを判別して、
＞いらないものをゴミとしてゴミ箱に移動させて、
こんな判断できる高度な判断ができるんだろ、人の抽象化どころの騒ぎじゃねぇw
省2
425: 2016/12/24(土)20:19 ID:ftlpcpMW(4/4) AAS
>>423
新しい技術はどういう理屈で生み出すんだ？
426(1): 2016/12/24(土)20:23 ID:MlMX+mLR(5/8) AAS
>>422
＞ディープラーニングで画像認識やら、
＞特徴量の抽出でもして類型化していけって話なんだけども、
＞それは、技術的な説明になってないってことなのかい？
なってるわけねぇだろ、ボケ
427(1): 2016/12/24(土)20:24 ID:LSf1DgBH(58/66) AAS
>>424
なんとなく分かってきたんだけど、
君は文章を切り取って反論したらOKみたいに考えてる？
その説明も延々とループするだけだよ？
ゴミ全体の類型化なんて一気にできるわけがないだろ？
グーグルの画像認識も黒人にゴリラってタグをつけて問題になってただろうに、、、
省14
428: 2016/12/24(土)20:26 ID:LSf1DgBH(59/66) AAS
>>426
え、どゆこと？
猫やら犬やら、人の認識はできても、
ゴミは認識できないってこと？
それ単にパターンが足りてないだけだぞ？
429: 2016/12/24(土)20:43 ID:LSf1DgBH(60/66) AAS
>>427つづき
ディープラーニングが抽象概念化を理解してるって話をバカにするなら、
それは、
理想的な汎用AIが完成して脳の仕組みを再現してるって話になってたら、
同様にバカにしないとダメだぞって話なんだけど、
ここまで書いても理解できない可能性があるか？
理解力の低い人に対する、
釣り針は回収するのが大変で、
釣り針を仕掛ける労力とリターンが見合わないって事が、
今日の収穫か？
省6
430(1): 2016/12/24(土)20:46 ID:MlMX+mLR(6/8) AAS
ホントになんの説明もできねえ馬鹿だな
＞掃除ってのは、いるものといらないものを判別して、
＞いらないものをゴミとしてゴミ箱に移動させて、
こんな高度な判断ができるんだろ、人の抽象化どころの騒ぎじゃねぇw
これ、どうやったらできるってのよw
431(1): 2016/12/24(土)20:52 ID:MlMX+mLR(7/8) AAS
ぐだぐだ、なんの意味もない文を連ねることが、説明たり得るとなんでこの馬鹿はおもってるんだろね。
お前は間違いなく、研究者そのものじゃないんだから、考えの根拠なんざ、誰のどんな論文なのか、明示すりゃ済む。
それをすりゃいいじゃねえか。
駄文をどれほど連ねたところで、技術的な事柄で、他人を納得させることのできる説明なんかになりゃしない。
事実を連ねて再現性のある説明がなされている他人の成果を活用しろって、言ってんの。
引用もできないのかよ。
432(1): 2016/12/24(土)20:58 ID:LSf1DgBH(61/66) AAS
>>430
本当に日本語の理解はできるよね？
帰国子女とかじゃなくて？
＞掃除ってのは、いるものといらないものを判別して、
完全に必要な物は、チップでも何でもつけて、
ゴミじゃないというグループ分けをしたらいいんじゃない？
それ以外の、ほこりやら、紙くずとか、よく分からんものは、
パターン学習させて類型化させていくしかないだろうけど、
個人による、差が生じてしまうから、
ゴミかどうかの最終判断は、
省2
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