[過去ログ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 49 [無断転載禁止]©2ch.net (687レス)
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40(3): 2016/12/14(水)23:47 ID:bXg7PUt9(2/2) AAS
>>39
エタノール車=燃料電池車=日産
68(3): 2016/12/18(日)00:31 ID:JVb5JNRO(1/2) AAS
これ実際、人間が機械と融合とかの時代が本当にくるのかね
一般の人と話すとみんなに否定されるから自信なくなってきた
なると思うんだけどなそんな時代に
73(3): 2016/12/18(日)08:41 ID:kPQIGMDh(1/2) AAS
>>68
自分を含め、普通の人間はそういうものには興味ない
融合しなくても安全・便利になればおk
興味の対象はやっぱり不労不老とBIでしょ
77(3): 2016/12/18(日)11:25 ID:PNfA+Z9D(1/5) AAS
>>75
シンギュラリティに向かうのにBIは必要不可欠だよ。労働価値が0に近づくのにどうやって金を得るんだ?
228(3): 2016/12/22(木)12:08 ID:IvIZh2Mz(1/4) AAS
>>225
疑問なんだが、「識別」できるようになることが本当に、「概念獲得」なのか?
松尾豊氏に対しても疑問だったが、「概念」をずいぶん安く見積もってないか。
234(3): 2016/12/22(木)14:50 ID:Z8ZesbiM(1/3) AAS
>>232
明らかにりんごに対する概念を構築していると思われる動物は沢山いるが、
そいつらは別に文章なんか書かないぞ?
実際の話、パターン認識による自動学習の結果、多種多様な物体の中から
間違いなくりんごをピックアップできるAIに対し、これはりんごを理解していないとは
言えないと思う。
搭載センサーの種類によって、例えば「このAIはりんごの味を理解していない」という
部分的な批判は出来るだろうけど、それならAIの持つセンサーの種類を増やして
パターン認識させればいいだけの話だし。
260(4): 2016/12/23(金)01:58 ID:eu/CwGY1(1) AAS
>>258
面倒くさいなぁ
ちょっと記述は異なるけど、手元にある明鏡国語辞典第二版には「1.個々の事物から共通する性質を抜き出し、それらを統合して構成する普遍的な表象。言語によって表され、内包する外延を持つ。2.物事についての概括的な意味内容」とあるよ
これが共通認識でありパターン認識だと俺は読み取ったけど、違ったかな?
他にも、【概念的】「個々に存在する特殊性を問題にしないで、物事を概念的・抽象的に捉える様。」ともあるね
だから、物体が上から下に落ちることを理解する、というのは概念的に事物を理解したと言える
あくまで概念的に理解しただけで、概念を理解したとは言えないが
>>259
基礎概念は事物に対しての共通する反応だから、他の概念を必要としない
応用概念は、基礎概念を理解する必要があるから、二つ以上の概念を用いるだけ
省1
304(3): 2016/12/24(土)00:25 ID:LSf1DgBH(1/66) AAS
>>296
人間の脳の仕組みを解明したとされるAIが完成したとして、
それは、GODLIKE MACHINEに到達するのかな?
人間の知能より多少優れてるレベルのAIを目指すなら、
特化型AIを複数組み合わせて行くほうが早いと思うけどね。
人間の脳の仕組みを模倣したものが、
無限の成長性を持つのか?
は分からない。
省9
433(3): 2016/12/24(土)21:06 ID:LSf1DgBH(62/66) AAS
>>431
君の言いたいことは、
論文で証明されて再現性が取れてないものは、
このスレでは書いてはいけないってことなのかい?
論文自体に期待し過ぎだけど、
そもそも、
このスレでよく取り上げられてる、
齊藤某なんて、
論文書いて人工知能に関する学会とかで発表してるのかすら不明だけど、
再現性なんて全く無いことばっかり言ってるぞ?
省4
454(3): 2016/12/25(日)10:42 ID:GrbOj0Qn(1/6) AAS
>>433
>齊藤某なんて、
>論文書いて人工知能に関する学会とかで発表してるのかすら不明だけど、
>再現性なんて全く無いことばっかり言ってるぞ?
彼は長文でチラシの裏にでも書いておけばいい事をここに長文で書いたりしない。
やりたい事を自分でやってる。
君はここで他人とコミュニケーションを取っているにも関わらず、なんの技術的根拠も示せない長文を連投するのみ。
君とは全く違う。
478(3): 2016/12/25(日)14:31 ID:sBBwrnB3(2/7) AAS
>>477
自分でアルゴリズムを創作でき、アルゴリズムそのものすら最適化するから。
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