[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 54 [無断転載禁止]©2ch.net (1002ﾚｽ)
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382(2): 2017/01/18(水)18:50 ID:AeMfmfbq(6/6) AAS
>>288
『そんな状況にあって，Dally氏がエクサスケール実現の鍵として取り上げたのが消費電力当たりの性能向上だ。
NVIDIAがかねてから強調していることだが，CPUに比べて，GPUは演算あたりに必要とするエネルギー
（≒消費電力）が2桁ほど少ないのである。「CPUは，分岐予測や再スケジューリングといった演算以外の部分で
エネルギーを消費しており，それが大きなオーバーヘッドになっている」というのが，Dally氏の主張だ。GPUは，
そうしたオーバーヘッドが少ないので，1演算あたりの消費エネルギーを小さくできるという理屈である。
エクサスケールを実現するためには，演算あたりの消費エネルギーをさらに削減しなければならないわけだが，
その鍵になるのが「データの移動」であるとDally氏は言う。データを移動させるために，現状では多くの電力が消費されているため，
それを削減する方法が課題だというのである。』
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