[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87 (1002ﾚｽ)
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56(6): 2017/10/15(日)17:59 ID:fVcaa4PA(1/5) AAS
DeepMindが教師なし学習で音声と画像の関連付けをする論文
声と画像から群衆、各種楽器、性別や年齢、コンサート、水など様々な概念を獲得
自然言語は関連付けされていないため人間並ではないが動物並の概念獲得能力は保有したかもしれない
Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
AGIのためのDeep Learningの次のステップであるModular Deep Learning
転移学習、敵対的・協力的ネットワーク、Meta-Learning、強化学習の4つを搭載したモデルが必要らしい
外部ﾘﾝｸ:medium.com
Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
確かにDNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（別ドメイン知識の利用）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合わせたら今までよりAGIっぽいものはできると思う
だが、これが普及する場合GPU時代からHPC/クラウド/量子コンピュータ時代にならないときつい
省5
64: 2017/10/15(日)18:19 ID:RY5Evjw9(4/5) AAS
>>56
96: 2017/10/15(日)20:58 ID:4hTz8Joo(2/2) AAS
>>56
これかなりブレークスルーなんじゃ？
99(1): 2017/10/15(日)21:10 ID:IO5/YU0i(1/4) AAS
>>56
支持通りに行動したら報酬を与えるって
いつのまにか教師有り学習だよね？
100(2): YAMAGUTIseisei 2017/10/15(日)21:12 ID:115TzYKP(2/3) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
不肖私はブッダのサルベージを望んでおりますが
実現はジョン氏サルベ−ジの後となりましょう
>>56 Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（ ry ）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>GPU時代からHPC/クラウド/量子コンピュータ時代にならないときつい
要所を押え簡略化 → 光明一筋
2chｽﾚ:future
省4
358(3): yamaguti~貸 2017/10/17(火)18:14 ID:VdL4NOZS(2/5) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
>>340
> △ ソフトの進化だが、これは脳研究が進まないと
> ○ 脳シミュの進化だが、これは脳研究が進まないと
>>100 >56 Twitterﾘﾝｸ:ken_demu
>>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（ ry ）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>>5
> 2chｽﾚ:future RihaKigen 2021
> 2chｽﾚ:future Kiken YowaiAI
:
省19
774: yamaguti~貸 2017/10/20(金)15:34 ID:0nNF/MoU(4/4) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
>>673
NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN という事ならば説得力
従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >>5 168 )
>371 yamaguti~貸：2017/10/11(水) 13:22:10.77 ID:gs4iO9ie
>+
>粒度さえ充分に細かければ ( + データと計算機パワー 資金力 ( + >333>574 おこづかい総動員 + 肝о売却 ) )
>接地 必ずしも不要
> 2chｽﾚ:future EraaNaihou
>+ データと
省17
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