[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ141 (1002ﾚｽ)
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234: 2018/11/13(火)01:15 ID:64QMQmEZ(2/7) AAS
>>163
>60余年の人工知能研究の歴史でなぜ真に知的な人工知能が完成しなかったのか、もう少し詳しく考え直してみるべきなのでは？
ブルックスとファイファー教授が１９９０年ぐらいから主張している、人工知能には身体が必要だ、というのがその答えだと思う。
ただ、彼らも、ブレークスルーをもたらすことは出来なかった。
日本でも、ソニーのダイナミクス・インテリジェンス、文部省の移動知など、複数の取り組みがあったが出来なかった。
その結果、今は身体性の考え方は主流ではないが、今まで成果が出なかったのは、考え方が間違えているからでは無くて、
徹底されていないからだと思う。
それを徹底する手段として、構成論的アプローチで行われてきた、実世界でロボットを動かすのではなく、外界と身体をソフトウェアで用意すべき、というのが私の主張。
構成論的アプローチの意義は、実世界でロボットを動かすことだから、それをソフトウェアでやるべき、という主張は誰もしていないと思う。
身体性自体は、松尾豊先生も最近、次に取り組むべき課題だと書いている。どう取り組むべきかは書いていないけど。
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