(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ143

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723: 2018/12/11(火)23:59 ID:Pd+R48B6(3/3) AA×

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723:  [sage] 2018/12/11(火) 23:59:52.61 ID:Pd+R48B6

DNNの学習を成功：
IBMの8ビットAIに向けた取り組み (1/2)
http://eetimes.jp/ee/spv/1812/11/news037.html
IBMは、「8ビットの浮動小数点数を使用して、深層学習モデルとデータセットのスペクトル精度を完全に維持した深層ニューラルネットワーク（DNN）のトレーニングを初めて成功させた」とするAIチップを披露した。

Welser氏は、「AIが、インターネットでAIを使ってネコを特定するような“特化型人工知能（Narrow AI）”から、医療画像の分析や、テキストと画像の情報を統合して解を導き出すような“より広範なAI（broader AI）”に移行する中で、これは非常に重要なことだ」と語った。

Welser氏は、IBMが今週発表した2つの論文を、業界が“より広範なAI”という未来に向かって進むことを可能にする“素晴らしく、興味深い進歩”と表現した。

米国の市場調査会社であるThe Linley Groupでプレジデント兼主席アナリストを務めるLinley Gwennap氏は、
「機械学習は急速に進化し続けている。既存のハードウェアでは、研究者が構築した大規模なニューラルネットワークを効率的に処理できなくなっている。そのため、性能と効率を向上させるあらゆる手段が検討されている」と述べている。

ロボットが畑監視、除草、肥料やり　英スタートアップが農家で試験
https://newsphere.jp/technology/20181211-1/
イギリスを拠点とする上述のスタートアップ企業は、来年、人工知能で制御されたもう2台のロボットの試験導入を計画している。
この2台はトムと共に働き、種まき、肥料の注入、除草といった作業を自動で正確にこなす。

これは肥料と殺虫剤の使用量を劇的に減らすことで、苦境に立たされている農家の費用削減、収益増加の実現を目指すものだ。
こうすることで経済的な効果が得られるだけでなく、農作業による環境への影響も抑えることができる。

果物農家を営むティム・チャンバー氏は、最終的には農家において「すべてのものを自動化できるといっても過言ではない」と言う。
全英農業者連盟の会員でもある同氏によると、細心の注意を必要とするため、手作業で行っているラズベリーやいちごの収穫など自動化が比較的困難な作業もあるが、それさえも自動化できる見込みがある。

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1543652474/723

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