(強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ157

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742: 2019/04/27(土)22:01 ID:pBS13mvV(2/2) AA×

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742:  [sage] 2019/04/27(土) 22:01:40.00 ID:pBS13mvV

「難解な論文をわかりやすく要約してくれるAI」が開発される
https://gigazine.net/amp/20190427-science-writing-be-automated
専門雑誌に掲載された難解な論文を読み込み、科学的背景を持たない読者にもわかりやすいようにかみ砕いて文章として伝える「サイエンスライター」と同じように機能するAIをマサチューセッツ工科大学(MIT)の研究者らが発表しました。

イギリスのAI開発企業であるDeepMindでAI研究を行うÇağlar Gülçehre氏は、AIにおいて時間や空間的に離れた場所にある関連要素を結びつけることは、非常に根本的で重要な問題だったと指摘。
「今回の研究が全ての問題を解決するわけではないと思いますが、質疑応答やテキスト要約、連想などのタスクに関する有望な結果を示しています」とGülçehre氏は述べました。

MITの学長は機械学習（Machine Learning、ML）のスキルと専門知識を兼備した人材を「未来のバイリンガル（the bilinguals of the future）」と呼んでいる。

物理 + ML
生物 + ML
化学 + ML
政治 + ML
歴史 + ML
言語 + ML
…

MLの専門家より自分の専門分野にMLを取り入れる人が増えてほしい🤖。
https://twitter.com/TheGregYang/status/1121199892628590593
https://twitter.com/gijigae/status/1121760462285131776

機械学習、生物分野ではホントに不可欠なスキルになってると思う
事実、今日あった院試説明会で研究室紹介をされてた東大教授陣はMLで研究進めてる方が何人もいたし人材として求められてる
塩基配列やタンパク質経路など膨大な情報は正にMLが得意なビッグデータそのもの
https://twitter.com/gijigae/status/1121760462285131776
https://twitter.com/Mikiya_13F/status/1122089918681845760
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1555604755/742

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