[過去ﾛｸﾞ]
(強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ158 (1002ﾚｽ)
(強いAI)技.術的特.異点/シ.ンギュラリティ158 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1556813165/
上
下
前次
1-
新
通常表示
512ﾊﾞｲﾄ分割
ﾚｽ栞
抽出解除
ﾚｽ栞
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索
歴削→次ｽﾚ
栞削→次ｽﾚ
過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
966: オーバーテクナナシー [] 2019/05/23(木) 16:19:48.71 ID:Kf+HHlJ6 とみおか？製糸場じゃあるまいし http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1556813165/966
92: yamaguti [sage] 2019/05/14(火) 14:12:26.70 ID:2vGaUUWM >54 yamaguti 190501 1921 q5mPIwuH \>37 yamaguti 190419 0240 CVBD0yuO >>】カメラやセンサーを騙すことで の を混乱 攻撃 研究 >>ttp://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1554591974/ >> >> >200 ｰ 190405 2300 yG1P7bHU >>>ステッカーで対向車線に誘導、 の自動運 脆 >> : : >531 ｰ 190425 1520 kGjU9azN : >2D画像から直接3D表現を学習 生成モデルHoloGAN > https://ai-scholar.tech/machine-learning/hologan-122/ : >503 190508 1540 MOLhu9ZG : >Google、モバイル検索結果画像の3D→AR化機能や「Google Lens」の新機能 \> https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/1905/08/news068.html : >966 ｰ 190514 1019 EcjxV9xS >AIは世界をどう認識 ？ その“ブラックボックス”の中身が見えてきた > https://wired.jp/2019/05/14/inside-black-box-of-neural-network/ : >グーグルの研究チームが、ニューラルネッ が物体を識別するプロセスを可視化することに成功 。 >った過程が見えることで、理論的には誤認のリスクを減 可能になるというが、そこにはリスクも潜ん : > ヒト型ロボットが平均台の上をそろ〜り歩ける能力を獲得! \>http://techable.jp/archives/99293# \> >。米 フロリダのロボ 研究機関IHMC 、ヒューマノイド「Atlas」が平均台の上を歩 ビデオを公開 \> : \>情報処理能力 : http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1550995064/86-88#76# 2D3D http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1556813165/92
上
下
前次
1-
新
書
関
写
板
覧
索
設
栞
歴
ｽﾚ情報
赤ﾚｽ抽出
画像ﾚｽ抽出
歴の未読ｽﾚ
AAｻﾑﾈｲﾙ
Google検索
Wikipedia
ぬこの手
ぬこTOP
1.815s*