技術的特異点/シンギュラリティ186【技術・AI】

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43(1): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:19 ID:RhaW/gFc(24/71) AAS
| 15 yamaguti 180209 2328 5VKrFIuX? \>409 ｰ 2018/02/08(木) 15:16:26.46 ID:mkH/6Q4X
||・佐々木正氏日本の未来 \>テレパシーを手に「共創」は加速
|>外部ﾘﾝｸ:business.nikkeibp.co.jp ?disablepcview
|
|>410 ｰ 180208 1517 mkH/6Q4X
||＞アイデアが、 \|＞瞬時に他者の思考と共鳴「共創」は加速
| :
||＞　そうなるには、どのような技術が必要
| :
|
省16

45: ya [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:21 ID:RhaW/gFc(26/71) AAS
>134 ya 200215 0020 tAMFakm9 \ \ \ \>67 名前：ya Email：sage1555062324/1415466651/1434468604/37 投稿日：2019/11/25(月) 18:00:58.13 ID:6K8X4p8M
|||||>706 ｰ 191121 1754 PEIql8s+
||||| :
||||||】パソコン「1人1台　西村経済再生相 ★8
|||||>_2chｽﾚ:newsplus
||||| 1574163353/906,980,997#106,129#470#528-529,715#32,73,215,327,847#199,214,218,228,271,342,364,367,507,549,579,641-642,732##161,850,965##1574160136/27#136,228#249,425#533,590,624#688,724#741#857#860,975,999##831##
|||| _2chｽﾚ:newsplus
|||| 1574176731/236#359#367,404,420,424,480,495,523,545,556,579,607,624,630,632,647,664,671-673,680-684,693,698,709,717,719,724,745,749-751,756-757,782,799,801,
|||| 804-808,835-836,846,876,888-891,906,913,916-921,923-926,931-934,941-943,946-947,963,965,967,979,981,985,988-992,994-996,999##351,469-470,566,884#
|||| :
省19

46: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:22 ID:RhaW/gFc(27/71) AAS
>1000 ｰ 200405 1753 iUXrTxPJ
>5G、スイス政府が健康懸念で使用停止　英紙報他国に影響も
>外部ﾘﾝｸ[htm]:www.sankeibiz.jp

5 リスクだらけ
_外部ﾘﾝｸ:wired.jp

_2chｽﾚ:future
_外部ﾘﾝｸ:rio2016.22ch.net TyouNai BakkuBoon

　
コロナ対策】「集(しゅう)近(きん)閉(ぺい)」に気をつけろ！「3密」よりわかりやすの声多数

隠れコロナか東京「インフル・肺炎死」急増
省4

47(1): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:25 ID:RhaW/gFc(28/71) AAS
2chｽﾚ:future DensiZunouVM / MiuraEmurubii-RaitoVM
2chｽﾚ:future GoosutoYou VM
Google 翻訳外部ﾘﾝｸ:pnas.org _外部ﾘﾝｸ:pnas.org 外部ﾘﾝｸ:openoffice.org
PNAS 最初に公開されたのは2020年1月13日 _外部ﾘﾝｸ:doi.org

? 再構成可能な生物 ry
再構成可能生物を設計するためのスケーラブルなパイプライン

　

サム・クリーグマン
　 a. バーモント大学、バーリントン、 VT 05405のコンピューターサイエンス学科。
ダグラス・ブラキストン
省15

48(1): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:26 ID:RhaW/gFc(29/71) AAS
in vivo
生体内 → 生体で生体として

外部ﾘﾝｸ:pnas.org 外部ﾘﾝｸ[pdf]:pnas.org 1/pnas.1910837117.sm01.mp4# 2/pnas.1910837117.sm02.mp4

　
外部ﾘﾝｸ:google.jp
　
>684 ｰ 200202 1149 vN2dc6gP
> >680
>自然界にないものは大体副作用ある
>精神薬どの副作用に苦しむか選べ状態

49: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:26 ID:RhaW/gFc(30/71) AAS
意義

? ほとんどの技術は、 ry 。
殆どのテクノロジは、時間とともに劣化し、有害な生態学的および健康上の副作用可能性のある鋼鉄、コンクリート、化学物質、およびプラスチックから作られています
? したがって、 ry 有用であり ry は生体系そのものです。
したが●て、自己再生性で生体適合性のある材料を使用して技術を構築は有●用であり、その理想的な候補は生体システムそれら自身です
? ry 、ここでは、生物学的機械をゼロから設計 ry 方法を示します。コンピュｰは、シミュで新機械を自動 ry 。
したがって、完全に生物学的な機械を一 ( 訳注 : 遺伝子/ゲノム改変を伴わず破滅的バイオハザードの回避率の増を彷彿させる細胞組織レベルの謂わば漢方的技術 ) から設計法を我々は示します :
コンピュータは、新しい機械をシミュ内で自動設計し、異なる生物学的組織を組み合わせることで最適な設計を構築
? さまざまな生活機械 ry 。
これは、他の人がこのアプローチを使用して、人体内に安全に薬物を送達し、環境修復を助け、または生命が採用可能性のある多様な形態と機能の理解をさらに広げるさまざまな生命機●械を設計示唆。

50: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:27 ID:RhaW/gFc(31/71) AAS
>184 ｰ 200309 1000 t0w5PmB9
:
>ウイルス
> 外部ﾘﾝｸ:jbpress.ismedia.jp
>20.3.9（月）伊東乾
>　、適切に予防、基礎の基礎
>：ウイルスという病原体は「生物」ではな●い
>　遺伝情報だけを持つ「分子」「物質」で、餌必要はなく、結晶化したりも可能な「非●生物」
:
>　、。生存期間もへったくれもありません
省8

51: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:28 ID:RhaW/gFc(32/71) AAS
概要

? リビングシステム ry 支えています。
生体システムは、これまでに作成されたどのテクノロジーよりも堅牢で、多様で、複雑で、人間の生活を支えてもいます
? ry 現在、in vitroでの既存の生物または生体工学オルガノイドの変化に限 ry 。
ただし、新生命体を作成私たちの能力は現在、既存生物の変化か、試験管内生体工学オルガノイドか、に限定
? ry 示します.AIメソッドは、in silicoで多様な候補生命体を自動 ry して、いくつかの目的の機能を実行し、次に、セル ry 可能な動作を備えた生 ry 可能な設計を ry 。
ここでは、機能的な新生命体を作成のスケーラブルなパイプラインを示します : AI ( 訳注 : ML 的 ? ) メソッドは、目的機能いくつかを実行する為の多様な各候補インシリコ生命体構成体を自動設計して
、次に、セルベースの構築ツールキットを使、予測可能動作が備わった生体システムを実現する転送 ( 訳注 : 疑似的な準転生 ) 可能な各デザインを作成。
このパイプラインの一部のステップには依然手動要ですが、将来の完全な自動化、さまざまな機能の独自の特注のリビングシステムを設計展開道。

* 進化的計算
省2

52(1): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:28 ID:RhaW/gFc(33/71) AAS
? ほとんどの最新技術は、 ry 素材から構築います。前者は、設計 ry いるためです。生体システムは ry 、それらに ry 新動作の ry 。
殆どの最新テクノロジは、生体素材ではなく合成素材 ( 後者は、設計、製造、保守が容易が証明されているため ) から構築されています ; 生体システムは構造と機能の堅牢性を示すため、課せられる新しい振舞の採用に抵抗傾向
? ry システムをab initioで継続 ry に設計 ry 、最も強力でありながら静的な技術の耐用年数を ry 超える可能性 ry 。
ただし、生体システムを継続的かつ迅速に ab initio で設計し、新機能を提供に展開できる場合、エントロピーに抵抗するその生来の能力により、我々の最強であれど静的であるテクノロジの耐用期間をはるかに超え可能にする可能性
? ry to self-organize adaptive functionality ry .
? ry 再生により顕著 ry 性が明らかになり、細胞または臓ム全体が急激な変形にもかかわらず適応機能を自己 ry ことが可能になります（ ry 。
この耐性の例、胚の発生と再生とでの顕著な可塑性が、発揮され、細胞群か各臓器システムそれら全体かの急変形的造成にも関わらずの適応的感応性を自己組織化可能とします（ 1、2
? 新構成 ry は、出現と誘導自己組織化の両方 ry 介して複雑な新しい解 ry します（ 3 ）。
新構成で機能する細胞の計算能力を利活用は、創発と guided self-assembly ( 3 ) との両利点を介し複雑な新たな解剖学を達成する合成形態を作成可能性を示唆。

53(1): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:29 ID:RhaW/gFc(34/71) AAS
? ry ｰメイドの生活シス ry 。
現在、オーダーメイド的な生体システムを設計構築ために進行中のいくつかの方法
? 単一細胞生物は ry 可能では ry 。
単細胞生物は、リファクタリングされたゲノムによって改変されていますが、そのような方法は、多細胞の形状または行動の合理的な制御にまだ拡張可能 ( 原文 : スケーラブル ) ではありません（ 4
? ry が、結果は大部分が出現し、実験者 ry 、構造（および機能）の ry 。
合成オルガノイドは、細胞を特定の培養条件にさらすことで作成できますが、結果の大部分が創発しそして実験者の制御下にないため、彼らの構造 ( 従って機能も ) の制御は非常に限られます（ 5
? ry の取り組みでは制御が向上します（ 6 8 ）が、任 ry 造の行動への影できない、自動よって新しい形態を発見するのではなく、既存の生物に似た生械にアセンブリを制限しています。
逆に、 3D足場を使用したバイオエンジニアリングの取組は制御を向上させます（ 6 〓 8 ）が、任意の生物学的構造の振舞的影響を予測できないので、自動設計によっての新形態発見よりも寧ろ、既存生物似な生物学的機械に、アセンブリを制限します。

54(1): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:29 ID:RhaW/gFc(35/71) AAS
外部ﾘﾝｸ:google.jp

WEB+DB PRESS連載記事の「Rubyのウラガワ」PDFが期間限定で無償公開中
外部ﾘﾝｸ:softantenna.com
新型コロナ休校受け、技術雑誌「WEB+DB PRESS」に連載期間限定で無償 gihyo.jp \> 笹田耕一氏が執筆

　
>823 ｰ 200401 1854 VDQ5R0SC
>次カギはAIか〜新型ウイルス
>外部ﾘﾝｸ[html]:www3.nhk.or.jp ?utm_int=news-international_contents_list-items_003

| 114 YAMAGUTIseisei 200404 2201 sMF7D9Wbi \>23 YAMAGUTIseisei 200318 0035 0D3oilRY0
| :
省13

55(2): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:30 ID:RhaW/gFc(36/71) AAS
? ry 、計算検索 ry プの ry より、in silicoで機械を設計 ry 10 ）、それらの物理インンスを製造するための ry （ 11、13 ）。
一方、計算的検索と3Dプリンティングとの進歩により、マシンの、 in silicoでの設計およびトレーニング（ 9、10 ）とそして物理インスタンス製造、の為のスケーラブルな方法が生み出されました（ 11 〓 13 ）。
これらのアプローチのほとんどは、進化的探索法（ 14 ）を採用しており、学習法とは異なり、機械の物理的構造とその動作の設計を可能にします
? ry は、特定の問題 ry これは、一部の設計が ry に優れてイス化できる ry 。
これらの進化的設計手法は、与えられた単一問題に対する多様なソリューションを継続的に生成。これは、幾つかの設計が他の設計よりも物理的に優れたインスタンス化ができるため、有用ことがわかります
? さらに、設計対象のアｰァクトとそれが提供する機能にとらわれません。同アﾉﾞムを再構成して、薬 ry ）、の再構成。
更にそれらが、設計対象アーティファクトその種類と機能とに囚われず提供するのは : 同じ進化アルゴリズムで可能な、薬物（ 15 ）、自律マシン（11、13）、メタマテリアル（ 16 ）、またはアーキテクチャ（ 17 ）、の設計の為の再構成

? ry ｰチを示し、セルベースの構築ツｰ ry 用して進化 ry 。
ここでは、進化アルゴリズムを使用してインシリコで生体システムを設計のスケーラブルなアプローチを我々は実証し、細胞ベースのコンストラクションツールキットを使用した進化した設計を迅速に製造法を示
? ry ックの説明と、製造 ry 示す必要な動作を入力 ry 。
省9

56: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:31 ID:RhaW/gFc(37/71) AAS
無症状者からの感染確率症状ある人からと大差なし
_外部ﾘﾝｸ[html]:www3.nhk.or.jp

>459 地震雷火事名無し(大分 200331 0626 Jk6XrEwy
:
>今朝の都のサイト。
>内実は検査結果は遅れてまだ含まれず、それ以外の民間検査で１３名陽性
> 外部ﾘﾝｸ:stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp

>460 名前：地震雷火事名無し(東京都) 200331 0645 gHAlYAi5
>都内たったの9 死志村けん含まれ確率的な意味をよく考えたほうがいい

57: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:33 ID:RhaW/gFc(38/71) AAS
? ry 可能な生物の設計と製造。
再構成可能生物を設計し構成する。
? ry な構成要素[ ry 。
構造的な構成ブロック[ここでは収縮性（赤）および受動的（シアン）ボクセル]とともに、行動目標( 例えば、変位の最大化 ) が進化アルゴリズムに供給されます
? ry 、最初はランダムな母集団を進化させ、 ry 。
このアルゴリズムは、ランダム母集団を進化させる事から始めて、見つかった最適な設計を返します。
ﾉゴリズムは、異なるランダムな母集団から99回再実行され、in silicoで多様なパフォーマンスデザインを生成（ A ; SI付録、セクションS5
? その後、パフォーマンスの設計は、アフリカ ry （ CF ; SI付録 ry ）の開発を使用して生体内で構築された、収縮細胞のラ ry 。
ォーマンスな設計は、その後、アフリカツメガエルの心筋細胞と表皮細胞の前駆細胞（ C-F ; SI付録、ョンS8 ）の発達を利用し in vivo で構築
された収縮細胞の、ランダム位相変調に対する堅牢性（ B ; SI付ンS7 ）によってフィルタ。ペトリ皿に配置され挙動が観察され、設計の予測挙動較（ SI付ンS9 ）。
省17

58: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:33 ID:RhaW/gFc(39/71) AAS
>184 ｰ 200309 1000 t0w5PmB9
:
>攻殻機動隊』は未来ではなく現在アニメ。神山監督
>外部ﾘﾝｸ:news.livedoor.com
>ゲノム編●集、国内導入7社どまり　慎重
>_外部ﾘﾝｸ:www.nikkei.com ?disablepcview
>N予備校、機械学習の授業が無料に：人工知能ニュース 11選
>外部ﾘﾝｸ:ledge.ai
>ファミマ／自販機コンビニ2400台、無人店実験も \>外部ﾘﾝｸ[html]:www.ryutsuu.biz
:
省9

59(3): yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:34 ID:RhaW/gFc(40/71) AAS
>210 ｰ 200310 2020 L+J2YzxB
> >203
>意識関連動画
>
>意識は幻想か？受動意識仮説
>動画ﾘﾝｸ[YouTube]
>ュラリティサロン講演記録「自由エネルギー原理と視覚的意識」2019-06-08
>動画ﾘﾝｸ[YouTube]
>第21回AI美芸研 ( ) 渡辺正峰「意識の脳科学　- 人工意識による仮説検証から意識のアップロードへ
>動画ﾘﾝｸ[YouTube]
省19

60: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:34 ID:RhaW/gFc(41/71) AAS
2chｽﾚ:future Zen Mu Kuu
2chｽﾚ:future NinsikiUtyuu
2chｽﾚ:future Utyuu Karada

62: yamaguti [sage人類の喫緊の命運(技術的特異点)] 2020/04/06(月)01:35 ID:RhaW/gFc(43/71) AAS
SSVEPマグニチュード変動の予測モデル : ブレインコンピュータインタフェースにおける連続制御への応用
2chｽﾚ:future
手術シミュレータ用臓器バリエーション 3D モデルライブラリ
2chｽﾚ:future
世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論
2chｽﾚ:future 投影 : 投射

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