底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね？ Part32 (790ﾚｽ)
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189: [] 2024/08/24(土) 08:17:30.15 ID:q7UaKMDX 尿瓶ジジイは言い訳ばっかで結局答えわからんかったって事でとりあえず答え書いとくわ P値とは統計的仮説検定を行う際，「比較する2群の結果に差がない」という仮説（帰無仮説）どおりになる確率のことである．すなわちP = 0.001とは，標本抽出して検定を1,000回行うと１回だけ帰無仮説どおりになることである． この際，2群の差が大きいほどP値は小さくなる．一方，P値が小さいことは2群の差が大きいことを意味するとは限らない．例えば，サンプルサイズが大きければP値は低くなる傾向がある．ゆえにP値の絶対値が介入の効果の大きさを直接示しているわけではない． ランダム化比較研究の結果を広く臨床に応用する際，介入の効果（有効性）の大きさを考慮することは大事である．今回の研究においては介入の効果を，変化量の2群間の差や改善割合の2群間の比として95％信頼区間で示すというのが可能である．また，効果量を算出する方法もある．2群の平均値の差であれば，t 値と自由度とを使って計算するr 値や，平均や標準偏差から計算する d 値で示すことができる．効果量も絶対的な指標ではないものの，介入効果を示す1つとして覚えておくと良い． 以上から，選択肢の中では（e）を正解，（a）を不正解． http://egg.5ch.net/test/read.cgi/hosp/1723605276/189
尿瓶ジジイは言い訳ばっかで結局答えわからんかったって事でとりあえず答え書いとくわ 値とは統計的仮説検定を行う際比較する群の結果に差がないという仮説帰無仮説どおりになる確率のことであるすなわち とは標本抽出して検定を回行うと１回だけ帰無仮説どおりになることである この際群の差が大きいほど値は小さくなる一方値が小さいことは群の差が大きいことを意味するとは限らない例えばサンプルサイズが大きければ値は低くなる傾向があるゆえに値の絶対値が介入の効果の大きさを直接示しているわけではない ランダム化比較研究の結果を広く臨床に応用する際介入の効果有効性の大きさを考慮することは大事である今回の研究においては介入の効果を変化量の群間の差や改善割合の群間の比として信頼区間で示すというのが可能であるまた効果量を算出する方法もある群の平均値の差であれば 値と自由度とを使って計算する 値や平均や標準偏差から計算する 値で示すことができる効果量も絶対的な指標ではないものの介入効果を示すつとして覚えておくと良い 以上から選択肢の中ではを正解を不正解
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