底辺私立医大を卒業した医者って頭悪いよね？ Part32 (790ﾚｽ)
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189: 08/24(土)08:17 ID:q7UaKMDX(1/5) AAS
尿瓶ジジイは言い訳ばっかで結局答えわからんかったって事でとりあえず答え書いとくわ
P値とは統計的仮説検定を行う際，「比較する2群の結果に差がない」という仮説（帰無仮説）どおりになる確率のことである．すなわちP = 0.001とは，標本抽出して検定を1,000回行うと１回だけ帰無仮説どおりになることである．
この際，2群の差が大きいほどP値は小さくなる．一方，P値が小さいことは2群の差が大きいことを意味するとは限らない．例えば，サンプルサイズが大きければP値は低くなる傾向がある．ゆえにP値の絶対値が介入の効果の大きさを直接示しているわけではない．
ランダム化比較研究の結果を広く臨床に応用する際，介入の効果（有効性）の大きさを考慮することは大事である．今回の研究においては介入の効果を，変化量の2群間の差や改善割合の2群間の比として95％信頼区間で示すというのが可能である．また，効果量を算出する方法もある．2群の平均値の差であれば，t 値と自由度とを使って計算するr 値や，平均や標準偏差から計算する d 値で示すことができる．効果量も絶対的な指標ではないものの，介入効果を示す1つとして覚えておくと良い．
以上から，選択肢の中では（e）を正解，（a）を不正解．
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