[過去ﾛｸﾞ] 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む30 [無断転載禁止]©2ch.net (653ﾚｽ)
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11: 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/04/19(水)22:57:30.01 ID:gLi5Ebjw(9/14) AAS
>>8 茶々入れありがとうよ。sageで結構だよ
39(1): 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/04/20(木)21:15:00.01 ID:9sYSsKwf(14/23) AAS
>>36
C＋＋さん、どうも。スレ主です。
>＞「再構成できるほどには染み込んで」とかいわず、さっさと先に進んで、分からないところにまた戻った方が良いよ（＾＾；
>＞精読と多読の併用だよ（＾＾；
>衝撃を受けました
>そんなことが、ありなのか、としばし呆然となった、と思います。
>数学の本で多読とは現時点で想像できませんが、いつまでもウジウジしていても仕方のないことかもしれません
>多読、ですか、トライしてみる価値はあるかもしれません
このスレの過去ログ読んでみな
なんども書いている
省2
167: 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/04/25(火)06:15:54.01 ID:j7BBOpSZ(2/40) AAS
>>156 補足
中野 伸先生、shin.nakano と読むのか・・
重箱の隅だが
次の命題は，法と互いに素な整数による割り算が可能なことを示している．
↓
次の命題は，ｍと互いに素な整数で法ｍによる割り算が可能なことを示している．
くらいが、普通の日本語かなと思うけど。まあ、意味そのままでもほぼ分かるけど。2017版は修正した方が良いとおもうよ
198(2): 2017/04/25(火)15:33:48.01 ID:nxag+TpV(14/18) AAS
>>196
ポアンカレの研究がそうだったし、岡の研究でもそうだった。
ポアンカレは馬車に乗るときに閃いたことがあったそうだ。
281(1): 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/04/27(木)17:17:59.01 ID:rio6lBme(31/46) AAS
>>278 関連
”非可換確率論－奇妙な確率論の研究－”村木尚文先生、結構面白いし分かり易いパネルだね
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.iwate-pu.ac.jp
非可換確率論－奇妙な確率論の研究－ 平成25年度 研究成果発表会 パネル展示 村木尚文 総合政策学部
外部ﾘﾝｸ:www.iwate-pu.ac.jp
岩手県立大 研究関連情報
外部ﾘﾝｸ[html]:souran.iwate-pu.ac.jp
村木 尚文 MURAKI Naofumi
外部ﾘﾝｸ[html]:www.iwate-pu.ac.jp
研究関連情報 > 学部等研究（平成25～27年度研究成果発表会）研究成果発表会 パネル展示
345: 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/04/29(土)11:53:12.01 ID:w5CJXsic(7/35) AAS
>>341 補足
「一合マス」ね～。下記、基本死活辞典 江場弘樹 著 は、書棚の肥やしであります
ネット公開のパブリックドメインにしたんやね
”応用死活丸暗記３４ 一合マスまとめ 長崎美人さんの日記 2012年07月20日”
「一合マスは①～⑦でほぼ完ぺきです。実戦的にはこれ位の知識で必要かつ十分。一生安心して碁が打てます。」とありますよ
まあ、「一合マス」談義はこの程度で・・・（＾＾
外部ﾘﾝｸ[html]:www.h-eba.com
基. 本. 死. 活. 辞. 典. 江. 場. 弘. 樹. 著
第2章、その他の隅の死活、(1)一合マス型 - h-eba.com
外部ﾘﾝｸ[html]:www.h-eba.com
省8
386: 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/04/30(日)06:12:59.01 ID:murcgCEO(1/4) AAS
訂正
>>381
ax+my = 1やax+by=dax+by=d （d=gcd(m, n)）
↓
mx+ny = 1やmx+ny=d （d=gcd(m, n)）
やね。あちこちからコピペしたら、無茶苦茶になっていた（＾＾；
560(1): 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/05/04(木)22:54:09.01 ID:x3HFcyPu(17/23) AAS
>>554 関連
これ読んだが、私には難しすぎるね（＾＾；
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www2.odn.ne.jp
● ランダムの概念はどう使えるか (宮部 賢志)（京都大学）数学基礎論サマースクール 2012
ランダムには「使えない」というイメージがある反面，
乱択アルゴリズムに代表されるように「使える」ものでもある．
本講義では「ランダム＝うまく振る舞う＝収束」という見方が
数学的に正当化できることを説明する．例として挙げるのは，
ランダムの概念の微分可能性による特徴付けと，エルゴード定理
による特徴付けである．この2つは，ランダムネスの解析への
省2
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