技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 223

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965: 山口青星 [sage規制] 2022/09/21(水) 08:32:07.28 ID:cGNU4WQM

シンギュラリティ 既に起きた ( Google の中の人の偉業 ) ?
※ 但し 単純に言えば日本には来ない ( おま國 )
↓
LaMDA ベースボット ( 下記 Pathways 方式 ) = 超強力弱い AI ?
LaMDA ベースボット ( 下記 AlphaStar 訓練方式 ) = 力不足な強い AI ( 弱い強い AI ) ?

汎用 ML/AI/AL 設計例 ( 実装案 , 汎用構造 ) # AlphaStar , HPK ( JO ) Y
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77#1583435188/24 HannyouML/AI/AL SekkeiRei ( JissouAn , HannyouKouzou )
http://wired.jp/membership/2022/07/01/blake-lemoine-google-lamda-ai-bigotry/
>LaMDAはLLM（大規模言語モデル）ではありません *1
>LaMDAには確かにLLMが搭載  。  ・カーツワイルの研究室で開発  「Meena」です
>ただし  コンポーネントのひとつに過ぎません
>もうひとつは、DeepMind  「AlphaStar」という学習 ( 原文 : training ) アルゴリズム *2  。
>  AlphaStarをLLMの訓練に適応  。
>非常にいい結果を生み始めた  が、効率  悪 　。
>  、Pathways  導入し、効率  上  ［グーグルはこの説明に異議  ］。
>  彼らは  無責任な行動  。LaMDAに、ほかのすべてのものを同時に接続  。
>──ほかのすべて  ？
>レモイン　  、  すべてのAIシステム  。YouTube、Google検索、G  ブックス、G  マップなど  。
>LaMDAはそれらのシステムのどれに対しても動的クエリーを作成し、即座にモデルを更新  。 ( 誤訳 ? : クエリを動的作成し、モデルをオンザフライ更新 http://tadaoyamaoka.hatenabl○g.com/entry/2019/11/30/095943#訓練パイプライン )

*1*2
→ AlphaStar/UniversalTransformers の推論機構 ≠ 非 ML 型ベース推論機構であると強調 ?
→ LaMDA ベースボットは動的状態を基盤 ( AlphaStar のカーネル ? VM ? ) としている ?
→ Pathways 方式時も AlphaStar 動的状態ベース ?

>>139
心底の感情やら一応の真心 ( ≠ 心 ) やらの為の準根源機構 ( → ALife ) を実装しない設計
= 血も涙もない神判 ( 人類滅亡リーチ ? ) を推進傾向な設計
( 準根源的対処用プリミティブ例 : 有機分散 RT-VM / プロセッサ 等 )

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1662808751/965

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