都道府県人口データスレ (680ﾚｽ)
上下前次1-新
108: 2023/06/01(木)09:42 ID:LOXtXc910(3/10) AAS
※推計人口（北海道のみ各月末住民基本台帳人口）
★印：2023年5月1日更新 無印：2023年4月1日現在
（前月比/前年同月比/増減率）
北海道 5,118,082（+3,273/-45,523/-0.88） ★
青森県 1,190,685（-6,104/-18,327/-1.52）
秋田県 918,507（-304/-16,321/-1.75） ★
岩手県 1,167,579（-1,192/-16,838/-1.42） ★
山形県 1,030,665（-977/-15,351/-1.47） ★
宮城県 2,267,849（+2,928/-13,303/-0.58） ★
福島県 1,773,565（-158/-22,796/-1.27） ★
省17
109: 2023/06/01(木)09:42 ID:LOXtXc910(4/10) AAS
滋賀県 1,406,048（+1,349/-1,922/-0.14） ★
京都府 2,541,873（+4,013/-9,714/-0.38） ★
大阪府 8,770,650（-779/-7,385/-0.08）
兵庫県 5,380,222（+1,817/-29,420/-0.54） ★
奈良県 1,298,901（-45/-9,936/-0.76） ★
和歌山県 895,169（-762/-11,325/-1.27） ★
岡山県 1,850,207（-3/-14,697/-0.79） ★
広島県 2,745,295（-4,911/-16,555/-0.60）
鳥取県 539,227（+37/-5,540/-1.02） ★
島根県 651,317（+417/-8,312/-1.26） ★
省13
110: 2023/06/01(木)10:34 ID:LOXtXc910(5/10) AAS
大阪府、石川県 更新
111: 2023/06/01(木)10:35 ID:LOXtXc910(6/10) AAS
※推計人口（北海道のみ各月末住民基本台帳人口）
★印：2023年5月1日更新 無印：2023年4月1日現在
（前月比/前年同月比/増減率）
北海道 5,118,082（+3,273/-45,523/-0.88） ★
青森県 1,190,685（-6,104/-18,327/-1.52）
秋田県 918,507（-304/-16,321/-1.75） ★
岩手県 1,167,579（-1,192/-16,838/-1.42） ★
山形県 1,030,665（-977/-15,351/-1.47） ★
宮城県 2,267,849（+2,928/-13,303/-0.58） ★
福島県 1,773,565（-158/-22,796/-1.27） ★
省17
112: 2023/06/01(木)10:36 ID:LOXtXc910(7/10) AAS
滋賀県 1,406,048（+1,349/-1,922/-0.14） ★
京都府 2,541,873（+4,013/-9,714/-0.38） ★
大阪府 8,775,499（+4,849/-8,614/-0.10） ★
兵庫県 5,380,222（+1,817/-29,420/-0.54） ★
奈良県 1,298,901（-45/-9,936/-0.76） ★
和歌山県 895,169（-762/-11,325/-1.27） ★
岡山県 1,850,207（-3/-14,697/-0.79） ★
広島県 2,745,295（-4,911/-16,555/-0.60）
鳥取県 539,227（+37/-5,540/-1.02） ★
島根県 651,317（+417/-8,312/-1.26） ★
省13
113: 2023/06/01(木)13:12 ID:LOXtXc910(8/10) AAS
富山県 更新
例月更新の遅い（ >>101 ）東海３県、広島県、青森県を除き、5月1日付が更新されました。
114: 2023/06/01(木)13:13 ID:LOXtXc910(9/10) AAS
※推計人口（北海道のみ各月末住民基本台帳人口）
★印：2023年5月1日更新 無印：2023年4月1日現在
（前月比/前年同月比/増減率）
北海道 5,118,082（+3,273/-45,523/-0.88） ★
青森県 1,190,685（-6,104/-18,327/-1.52）
秋田県 918,507（-304/-16,321/-1.75） ★
岩手県 1,167,579（-1,192/-16,838/-1.42） ★
山形県 1,030,665（-977/-15,351/-1.47） ★
宮城県 2,267,849（+2,928/-13,303/-0.58） ★
福島県 1,773,565（-158/-22,796/-1.27） ★
省17
115: 2023/06/01(木)13:13 ID:LOXtXc910(10/10) AAS
滋賀県 1,406,048（+1,349/-1,922/-0.14） ★
京都府 2,541,873（+4,013/-9,714/-0.38） ★
大阪府 8,775,499（+4,849/-8,614/-0.10） ★
兵庫県 5,380,222（+1,817/-29,420/-0.54） ★
奈良県 1,298,901（-45/-9,936/-0.76） ★
和歌山県 895,169（-762/-11,325/-1.27） ★
岡山県 1,850,207（-3/-14,697/-0.79） ★
広島県 2,745,295（-4,911/-16,555/-0.60）
鳥取県 539,227（+37/-5,540/-1.02） ★
島根県 651,317（+417/-8,312/-1.26） ★
省13
116: 2023/06/02(金)13:38 ID:esTA5rI40(1/3) AAS
青森県 更新
未更新は４県（東海３県＋広島県） 毎月１０日前後に更新されます。
117: 2023/06/02(金)13:39 ID:esTA5rI40(2/3) AAS
※推計人口（北海道のみ各月末住民基本台帳人口）
★印：2023年5月1日更新 無印：2023年4月1日現在
（前月比/前年同月比/増減率）
北海道 5,118,082（+3,273/-45,523/-0.88） ★
青森県 1,190,195（-490/-18,480/-1.53） ★
秋田県 918,507（-304/-16,321/-1.75） ★
岩手県 1,167,579（-1,192/-16,838/-1.42） ★
山形県 1,030,665（-977/-15,351/-1.47） ★
宮城県 2,267,849（+2,928/-13,303/-0.58） ★
福島県 1,773,565（-158/-22,796/-1.27） ★
省17
118: 2023/06/02(金)13:39 ID:esTA5rI40(3/3) AAS
滋賀県 1,406,048（+1,349/-1,922/-0.14） ★
京都府 2,541,873（+4,013/-9,714/-0.38） ★
大阪府 8,775,499（+4,849/-8,614/-0.10） ★
兵庫県 5,380,222（+1,817/-29,420/-0.54） ★
奈良県 1,298,901（-45/-9,936/-0.76） ★
和歌山県 895,169（-762/-11,325/-1.27） ★
岡山県 1,850,207（-3/-14,697/-0.79） ★
広島県 2,745,295（-4,911/-16,555/-0.60）
鳥取県 539,227（+37/-5,540/-1.02） ★
島根県 651,317（+417/-8,312/-1.26） ★
省13
119: 2023/06/02(金)15:24 ID:iCHRIweD0(1) AAS
厚生労働省が2日に公表した2022年の人口動態統計によると、1人の女性が生涯に産む子どもの数に相当する合計特殊出生率は1・26だった。前年の1・30を下回り、05年と並んで過去最低となった。低下は7年連続で、新型コロナウイルスの流行などが影響したとみられる。生まれた赤ちゃんの数（出生数）は前年より4万875人減少して77万747人となり、統計を取り始めた1899年以降、初めて80万人を割った。
120: 2023/06/02(金)16:08 ID:62l4AM1p0(1) AAS
一時期は1.45まで上がったのに
121: 2023/06/02(金)21:33 ID:Lmr07gdl0(1) AAS
荒川和久とかいうやつの話だと今年は77万切らないみたいよ。婚姻数×1.55の法則とかいうらしい
122(1): 2023/06/03(土)17:36 ID:L0EpBGZq0(1/10) AAS
東京の出生率が低いというのは、ウソ（数字のカラクリ）だからね
そのことを理解せずに騙されてるバカが多すぎる
東京の場合、もともとの年少人口に対して、18-24歳（入学・就職）で未婚の女性が２割積み増しされる。
つまり出生率の基礎となる分母が２割多くなるから、数字のカラクリで東京の女性の出生率が低く出るだけ
見かけ上の東京の出生率 1.04
日本全体 1.26
でも実際は、もともと東京にいる女性100人に対して未婚の女性が20人転入して加わるから、
出生率の算出対象の女性の分母は、100ではなく120になる。120×1.04＝125人生まれる。
もともとの東京の女性は100人だから実質は1.25、分母が大きくなって数字上のカラクリで低く（薄まって）見える
逆に地方は、もともといる出生率の算出対象の女性が2割減るから、分母が100ではなく80人になって、80×1.26＝101人しか生まれない
省1
123: 2023/06/03(土)17:36 ID:L0EpBGZq0(2/10) AAS
「一人当たりの出生率」は、実は「曲者」である。
エリア外から出産期にある女性が横滑りで追加される、またはエリア外にそのような女性が出て行く、という条件が加わると、
「1人当たり指標にすぎない出生率」の高低や変化のみでエリア内の人口（出生）の増減を推計することは困難となる。
前年とは別の構成員からなる母集団女性が1人あたり生涯にもつ子どもの数の比較となってしまうからである。
カナダの出生率は1.3～1.4と低位であるが、出生数は維持され続けている。
出生減していないにも関わらず低出生率である理由は、カナダ国外から新たに追加される出産期にある若い移民女性が国内の未婚率を引き上げ、
既婚者率を引き下げるからである。
若い未婚女性が東京に流入して、東京での未婚割合が高まると、女性１人当たりの子どもの数は引き下げられる。
その一方で、東京では、若い未婚女性の人口母数は増加するので、それらはいずれ出産を迎え、東京の出生数は20年間ほぼ変化していない。
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
省11
124: 2023/06/03(土)17:37 ID:L0EpBGZq0(3/10) AAS
極端に言えば、
人口100人の都市の「本当の出生率が2.0」だったとしても、
進学や就職で若い女性の人口母数が100人増えて2倍（200人）になれば、出生率は2.0→1.0に下がる。
若い未婚女性人口が2倍になれば、一人当たりの出生率は2.0→1.0の半分になる。
その反対に、
人口100人のムラの「本当の出生率が1.0」だったとしても、
進学や就職で若い女性がムラから出て行き、人口母数が50人（半減）に過疎化すれば、出生率は1.0→2.0に上がる。
若い未婚女性人口が半分になれば、一人当たりの出生率は1.0→2.0の2倍になる。
125: 2023/06/03(土)18:50 ID:NBPKMYsG0(1) AAS
完結出生率なんでまだ出さないの？
2015年のデータまでしかない
126: 2023/06/03(土)18:59 ID:L0EpBGZq0(4/10) AAS
「一人当たりの出生率」は、「曲者」である。
エリア外から出生率の母数となる女性（進学や就職期＝つまり未婚＝つまり出生０の母数）が流入する、
またはエリア外にそのような女性（進学や就職期＝つまり未婚＝つまり出生０の母数）が流出する、という条件が加わると、
「1人当たり指標にすぎない出生率」は、流入が多い都市（勢いのある都市）ほど低くなり、過疎化が深刻なエリアほど高くなる。
前年とは「別の構成員からなる母集団の女性による1人平均の子の数」になるからである。
若い未婚女性（進学や就職＝流入時点では子供ゼロ）が都市部に流入し、都市部の母数が増えると、
女性１人当たりの子どもの数＝出生率は、数字のカラクリで下がる。
その一方で、未婚女性の流入が多い（出生率が見かけ上は下がる都市ほど）、若い未婚女性の人口母数は増加するので、
それらはいずれ子を持つので、見かけ上の出生率は低くても、実際の出産数は多くなる。
実際、東京の「出生数」は、20年間ほぼ変化していない。
省13
127: 2023/06/03(土)19:00 ID:L0EpBGZq0(5/10) AAS
極端に言えば、
人口100人の都市の「本当の出生率が2.0」だったとしても、
進学や就職で若い女性の人口母数が100人増えて2倍（200人）になれば、出生率は2.0→1.0に下がる。
若い未婚女性人口が2倍になれば、一人当たりの出生率は2.0→1.0の半分になる。
その反対に、
人口100人のムラの「本当の出生率が1.0」だったとしても、
進学や就職で若い女性がムラから出て行き、人口母数が50人（半減）に過疎化すれば、出生率は1.0→2.0に上がる。
若い未婚女性人口が半分になれば、一人当たりの出生率は1.0→2.0の2倍になる。
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