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(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 49 [無断転載禁止]©2ch.net (687ﾚｽ)
(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 49 [無断転載禁止]©2ch.net http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/
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275: オーバーテクナナシー [sage] 2016/12/23(金) 16:46:18.91 ID:cbymzTpl >>274 これ何気に凄いよ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/275
276: オーバーテクナナシー [sage] 2016/12/23(金) 19:50:22.24 ID:rozOnPoG そうだね。分散学習が伸びればバランスもとれてくるし http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/276
277: オーバーテクナナシー [sage] 2016/12/23(金) 19:56:54.50 ID:qr0bcjs1 エクサスケールまでいかなくてもこういう 省力化をして脳をシミュレートする事はできないのだろうか。 エクサって言葉が走ってるけどソフトの最適化があってこそでは。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/277
278: オーバーテクナナシー [sage] 2016/12/23(金) 20:03:24.50 ID:DdH97XZH 脳の仕組みがまず解らねぇと省力化も何も無えよ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/278
279: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 21:23:32.69 ID:1TzHMVSx >277 エクサスケールってのは処理速度的には、 今の８-11倍程度のスピードだから、 >>274の方法を使って、 計算の複雑性が30分の1になるならば、 相対的には、 エクサスケールのスパコンが実現するよりも早い処理ができるはずだね。 まあ、そもそも、エクサスケールのスパコンを完成させることと、 先進的な人工知能のアルゴリズムを完成させることの相関性はないよ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/279
280: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 21:43:12.47 ID:Io8sIHtz 新著「プレ・シンギュラリティ」を購入。 齊藤先生、意外と自虐史観でガッカリ。 「過去の侵略戦争への本当の意味での補償」だって。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/280
281: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 21:44:14.49 ID:Io8sIHtz >>279 エクサと対になるＡＩエンジンの開発のほうが気になる。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/281
282: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 21:47:02.13 ID:ratngLtc そろそろディープラーニングで出来ることと出来ないことが 判明しはじめてきたね その可能性も頭打ちであり未来をそこに希望しているお前らが 時間と共に諦めが襲ってくる http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/282
283: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 21:54:13.36 ID:XxbQI48Z ディープラーニングのハイプカーブが落ちてきて、今はやっぱり脳をちゃんとやらないと いけないんじゃないかっていうモードになってきてるね。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/283
284: オーバーテクナナシー [sage] 2016/12/23(金) 22:11:49.16 ID:RgXDf5Qz まずどうやって人類が大失業大飢餓大殺戮なくシンギュラリティ後の世界へシフトできるかを AIに探ってもらわないといかんねｗ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/284
285: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:17:52.37 ID:1TzHMVSx >>283 ？？？ んー？ ディープラーニングは、いわば人工知能の基礎研究みたいなもんで、 それがやっと、実用レベルに到達して、 金になりそうって事で、応用に入った形になるんじゃない？ 身の回りに、一般的に普及してくるのは、 もうちょい先になるはずだぞ、 まだまだ、順調に成長していくと思うよ？ ちなみに、NECとかの、収益を上げないとダメな企業ですら、 脳の仕組みが〜とか言ってる日本は、大丈夫か？と思うけど、 仮に、本気で頑張った所で、 汎用AIのプラットフォームは握れないだろうから、 あんまり関係ないかも知んない。 後はまあ、企業が融資を受けて無駄な投資を垂れ流してくれないと、 景気が良くならないから、それはそれで良いのかもしれない。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/285
286: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:41:55.23 ID:Io8sIHtz >>282 >>283 出来ない厨は破れかぶれになって揚げ足を取ろうと必死。 ＡＩやプレ・シンギュラリティに憎しみを持っているのか？ どうしてそこまで嫌うのか訳が分からない。 https://iotnews.jp/archives/44190/2 人の認識能力だと、ほとんどの場合が95パーセントっていう限界値があります。 それをディープラーニングが少しずつ超えていくっていうのが今の大きな流れです。 先ほどの文字認識では約98％の精度だったと思うんですけれど、そこは人間に勝ってる部分としては割と認識されてきてるところなので。 まずはそこで実験して突破口にしていきたいと考えています。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/286
287: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:44:33.62 ID:Io8sIHtz 脳の仕組みは、齊藤メソッドや類似の仮説確立検証サイクルが解明します。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/287
288: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:44:56.45 ID:1TzHMVSx >>285つづき 脳の仕組みが~とは、 基本的には騒いでいない、グーグルやマイクロソフトやフェイスブックなどは、 会話を最適化するということに力を入れてる。 （Lineのりんなや、チャットの解析etc） 会話の入力に対する出力の最適化をしていけば、 自然な会話が成立する（様に見える）という考えなんだろうけど、 これは仮に、 脳の仕組みを模倣したAIが完成しても同じことをやらないとダメなんだよ。 脳の仕組みを模倣したAIが完成したら、 自動的に会話を習得するわけじゃない、 って事は、 要は、会話の最適化を習得させないとダメになる。 そしてそれは、 今、グーグルや、マイクロソフトがやってる手法が、 恐らく一番手っ取り早い。 今できることというより、 今やらなくてはならないことを放置して、 脳の仕組みの解明を先に主題に置いてしまうと、 この差は恐らく、 取り返せない。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/288
289: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:45:48.13 ID:1TzHMVSx >>288つづき そして完全な汎用AIというか、 GODLIKE MACHINEを作るなら、 関数自体の最適化をやる必要があるだろうから、 それも、脳の仕組みの解明とは関係ないから、 魂やら意識やら脳の仕組みやらは放置しても全然問題にならない。 というか、その辺りは、再現されたとしても、 証明のしようがない。 今後、汎用AIを何らかの形で成功させたグループは、 一般の人に分かりやすいように、 脳の仕組みを再現したと表現するかも知れないけど、 本当に再現してるかどうかなんて証明のしようがないんだから、 そこにリソースを割くのは意味がほとんどない。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/289
290: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:51:21.84 ID:Io8sIHtz ディープラーニングに必要な計算量を30分の1に省力化、デバイスに搭載できる人工知能 ─三菱電機インタビュー https://iotnews.jp/archives/44190 ↑ スパースモデリングの一種という理解で宜しいか？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/290
291: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 22:59:59.11 ID:1TzHMVSx 今の、Siriなどの音声会話システムは、 1つの入力に対して、1つの出力という（パターンA,B,C位はあるだろうけど） 仕組みになってる？だろうから、 会話の連続性が弱い。 これを、過去のチャットログを50個（もしくは時間制で１０分とか？）ほどをプールしておいて、 チャットログ50個を入力と見立てて、最適な出力を選ぶようにすれば、 会話に連続性が生まれてくる、 後は、今日の会話の頻出名詞や用語を20ほど、プールしておいて、 1日前は10個ほど、2日前は5個ほど、と言う形でプールしておけば、 会話に時系列的な連続性を持たせることも可能になるんじゃない？ ただ、このあたりの処理を実際にやらせるとなると、相当重いのかもしれない。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/291
292: yamaguti~kasi [sage] 2016/12/23(金) 23:02:08.45 ID:s0gy4sJo 握られる側 : 旧人類のプラットフォーム > 脳の仕組みの解明とは関係ない ※ 但し 簡易版 GODLIKE MACHINE の場合に限る http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/292
293: オーバーテクナナシー [] 2016/12/23(金) 23:09:00.60 ID:1TzHMVSx >>292 まあ、脳の仕組みを定義して、 アルゴリズムを組むのは構わないんだけど、 脳の仕組みを解明することを目的にしてるグループは、 入口と出口を間違ってると思うよ。 後、脳の仕組みが解明されるのは、 GODLIKE MACHINEの完成後だと思うよ？ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/293
294: オーバーテクナナシー [sage] 2016/12/23(金) 23:18:24.25 ID:UnNrtyqz GODLIKE MACHINEの定義が分からない。 どのような機能を想定してGODLIKEと呼んでるのだろう？ 抽象的かつ曖昧過ぎると思う。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1481515915/294
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