現代数学の系譜11 ガロア理論を読む29 [無断転載禁止]©2ch.net

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15: 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む 2017/01/15(日)10:45 ID:3YFHDxHU(15/31) AA×

ID:3+lYjsf1
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15: 現代数学の系譜11 ガロア理論を読む [sage] 2017/01/15(日) 10:45:00.04 ID:3YFHDxHU

現代数学の系譜11 ガロア理論を読む27
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1483075581/326

326 自分：現代数学の系譜11 ガロア理論を読む[sage] 投稿日：2017/01/07(土) 08:31:58.11 ID:3+lYjsf1 [9/55]
まず、みなさんが、裾の重い分布をよく理解することだ（下記）
裾の重い分布とは：裾が減衰する（例えば時間が経つと確率が小さくなるなど）場合で、軽い場合は早く減衰するが、重いと緩やかにしか減衰しない。その場合、突然大きなイベントが起きるようなことで、大数の法則や中心極限定理が不成立。期待値（平均値）や分散（標準偏差も）が存在しない分布だ
（下記参照）
http://www.wikiwand.com/ja/%E8%A3%BE%E3%81%AE%E9%87%8D%E3%81%84%E5%88%86%E5%B8%83
裾の重い分布 - Wikiwand:
(抜粋)
裾の重い分布あるいはヘヴィーテイルとは、確率分布の裾がガウス分布のように指数関数的には減衰せず[1]、それよりも緩やかに減衰する分布の総称。 また類似の用語に、ファットテイル、裾の厚い分布、ロングテール、劣指数的(subexponential)などがある。

http://www.orsj.or.jp/queue/
日本オペレーションズ・リサーチ学会　待ち行列研究部会:待ち行列チュートリアル講演資料
http://www.orsj.or.jp/queue/contents/14tu_masuyama.pdf
■ 第8回学生・初学者のための待ち行列チュートリアル
（2014年6月21日, 於東京工業大学）
「Big Queues －裾の重い分布と希少事象確率－」 増山 博之 (京都大学)
(抜粋)
分布族Lは, Hより数学的に良い性質を持っているが, まだ不十分
→ 劣指数分布族の導入
3.3 劣指数分布族
裾の加法性から数学的に美しい結果を生み出される!!

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1484442695/15

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