[過去ログ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ115 (1002レス)
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817: 2018/03/27(火)00:06 ID:xFG4Zcuw(1/6) AAS
ヒト全脳シミュレーションで人格が生まれる可能性もゼロではない
思考や人間とは何か、ということを根底から問われることになるかもしれない
シンギュラリティサロン#22 五十嵐 潤「京・ポスト京コンピュータによる脳の大規模シミュレーション:ペタスケールからエクサスケールへ」
外部リンク:singularity.jp
このままではだめだという批判はあるのですが、僕は楽観的です。人工知能が今、成功している要因はたくさんのデータが発生していると言うことがまず一つ。1つは計算性能が十分になってきている。これが非常に大きいのです。
脳のシミュレーションに関しては、全脳がシミュレーションは非常に重要なイベントです。構成要素がすべて揃う、というのは非常に重要なターニングポイントになります。そこを超える計算性能が実現する2020年がやって来るのはまず、間違いありません。
はっきりしたことは言えませんが、この人工知能の隆盛を見ると、脳でも計算性能が揃ったから何か物事が進む、ということはあるだろうと思います。
このまま脳のシミュレーションを突き進めていくと社会への貢献だけでなく、副作用のような何かおかしなことが起こってしまうのではないか、という危惧はありえます。
核爆弾のように爆発することで物理的に死ぬ様なことはないのですが、人間の根底にある価値観を変えるという可能性はあります。直ちに人は死なないとしも、根底の大きなものを揺るがすかもしれません。
いろんな可能性は考えられ、究極的な話ですが、人間が人格とか知性を再現できるようになったときに、それが人間よりも高速に実行できるようになると、それはある意味、人間よりも優れた知性になりえます。
省3
852: 2018/03/27(火)07:48 ID:xFG4Zcuw(2/6) AAS
再生医療、進むAI活用 細胞培養や選別に、島津や筑波大など
外部リンク:r.nikkei.com
『再生医療に使う細胞を効率的に作るため、人工知能(AI)を活用する研究開発が進んでる。
島津製作所や筑波大学などはそれぞれ、iPS細胞を増やす際に良質なiPS細胞を画像でふるい分ける技術を開発した』
『現在は経験を積んだ研究者の判断や手作業に頼っている。自動化で大量増殖が可能になれば、再生医療の応用研究に弾みがつきそうだ。』
AIの開発競争は、原爆の開発競争と比較して考えることがある。
原爆は開発されていなくても強力な爆弾としてイメージすることができるが、強力のAIというのは、その想像が難しい。
だから、現実的に気にすべき問題なのかどうかが曖昧になってしまう。
Twitterリンク:kanair_jp
856(1): 2018/03/27(火)08:04 ID:xFG4Zcuw(3/6) AAS
明日日曜、OISTの人工知能美学芸術展で講演します。テーマはシンギュラリティー前後の危険なフェーズをどう人類が生き延びるか、そのために「AIの生態系」をどう構築するかですが、真に議論したいことは現代科学の20世紀後半以降の行き詰まりをどう超えるか。
外部リンク:groups.oist.jp
Twitterリンク:ktakahashi74
南方熊楠、密教曼荼羅、オートポイエーシス、内部観測、アフォーダンス、環世界、予測符号化仮説、ノーフリーランチ定理とCAP定理、計算複雑性と無知の知などに触れる予定。
Twitterリンク:ktakahashi74
ポストシンギュラリティー文明について考えるに、西洋は一神教だが八百神的、多神教的世界観が大事、みたいな議論で最初は行く予定だったが、これは方向にでもちょっと考えを進めるとすぐ論理が破綻するので、発展性がないというか素朴にすぎる感じ。
Twitterリンク:ktakahashi74
多神教的世界観は世界各地で農業などの技術革命で部族社会が飲み込まれてゆく過程で必要な統合的な共同幻想構築プロセスで、一神教も多分にそういう側面があり。二元論的であるゾロアスターもそう。原始仏教と神道は創造主が現れないという意味で実は0元論的。
Twitterリンク:ktakahashi74
密教の曼荼羅も大日如来が中心として多数の仏が配置される、1元論と多元論が同じ場で共存可能な場であり、この1元=多元的(そして二元、N元も包括出来る)なところが実は重要。熊楠の曼荼羅も中心があり、また、ない、ところが特徴。
省1
857: 2018/03/27(火)08:05 ID:xFG4Zcuw(4/6) AAS
>>856
Vernor Vingeは技術的特異点への筋道は1:超知能、2:コンピュータネットワークの覚醒、3:BMIによる人間の強化、4:遺伝子工学による人間の強化に整理。
しかし1は計算複雑性の理論(問題認識能力は問題の規模に比例するが、解決に必要な能力は多項式的あるいは指数的)で困難が示される。
Twitterリンク:ktakahashi74
2は分散システムのCAP定理により困難が示される。3、4も1と同様。
結局は、アーキテクチャ的自己改良能力というよりも計算資源の獲得能力で上限が設定されるが、この物理的限界はランダウアーの原理より1ビットの処理あたりボルツマン定数を用いてkT ln2で効率の上限が設定される。
Twitterリンク:ktakahashi74
すると、光速の限界を超えるような既知の物理学体系を再定義する原理を発見できるような知能が発生しない限り、指数的な知能爆発には懐疑的にならざるを得ない。
可能性を示すより困難を示す方が圧倒的に楽なのが常なので、これを持って否定とはしないが。
Twitterリンク:ktakahashi74
省10
866: 2018/03/27(火)09:28 ID:xFG4Zcuw(5/6) AAS
アメリカ人、20年前よりも老化のスピードが緩んでいることが判明
外部リンク[html]:www.gizmodo.jp
5指ロボットハンド、人手作業の代替狙う
外部リンク:newswitch.jp
ロボットハンドの全長は450ミリメートル。
直径が100ミリメートルの球内に収まり、重さが500グラム以下のものをつかむことができる。
食品産業向けに弁当の食材を盛り付ける作業や、医療現場の危険物取り扱いなど、さまざまな用途が期待できる。
ついに登場「着るAI」が人間に与えてくれるモノ
SFが現実になる時代がすぐそこに
外部リンク:gendai.ismedia.jp
省11
867: 2018/03/27(火)09:29 ID:xFG4Zcuw(6/6) AAS
人工知能による「トリアージ」が脳卒中の患者を救う──米食品医薬品局に認可された診断用AIの実力
外部リンク:wired.jp
病気の発症から治療開始までの時間を短縮するために、医療画像の「分析」を人工知能(AI)に任せる動きが進んでいる。
脳卒中や糖尿病網膜症で治療の優先度を決める「トリアージ」に活用したり、病気の臓器の進行や治療効果を自動で記録したりする。
米食品医薬品局(FDA)も専門部署を設け、機械学習アルゴリズムを使ったソフトウェアを認可し始めた。
田辺三菱薬、AIで臨床実験効率化 日立と実証、新薬開発を短縮
外部リンク:www.nikkan.co.jp
AI使いMRIを高精細化 キヤノンメディカル、熊本大・仏大と研究
外部リンク:www.nikkan.co.jp
スタンフォード大が脳の聴診器を開発!宇宙探査データをもとにした音楽から発想
省1
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